[发明专利]一种资源调度方法、装置、设备及可读存储介质

说明书

本发明提供了一种资源调度方法、装置、设备及可读存储介质，方法包括：获取监控数据和云资源节点，所述监控数据包括一统计周期内每个云虚拟机上每类资源的每种指标的监控数据，所述云资源节点为承载所述云虚拟机的云资源节点；根据所述监控数据，得到每个所述云虚拟机上每类所述资源的使用度量值；根据所述使用度量值，得到至少一个云虚拟机组合；根据所述云虚拟机组合和所述云资源节点，为所述云虚拟机组合分配目标资源节点，形成资源调度方案。本发明通过组合资源失衡的云虚拟机实现资源重平衡，再根据所述云虚拟机组合进行云虚拟机调度，可以实现云平台资源优化调度，提高云平台资源利用率。

技术领域

本发明涉及资源调度技术领域，具体而言，涉及一种资源调度方法、装置、设备及可读存储介质。

背景技术

随着云计算技术的发展成熟，企业开始推动业务系统上云，以实现灵活管理和降低运营成本。在推动业务系统上云的过程中，云平台运维人员也面临着更多的挑战，在业务系统方面，需要在云平台上为业务系统提供满足其需求的资源服务，保证业务系统稳定运行，在云平台方面，还需在云平台运行过程中保持合理的资源利用，降低云平台运营成本，因此，如何实现云平台资源的优化调度，一直是企业云平台运维过程中的研究重点。

发明内容

本发明的目的在于提供一种资源调度方法、装置、设备及可读存储介质，以改善上述问题。

为了实现上述目的，本申请实施例提供了如下技术方案：

一方面，本申请实施例提供了一种资源调度方法，所述方法包括：

获取监控数据和云资源节点，所述监控数据包括一统计周期内每个云虚拟机上每类资源的每种指标的监控数据，所述云资源节点为承载所述云虚拟机的云资源节点；

根据所述监控数据，得到每个所述云虚拟机上每类所述资源的使用度量值；

根据所述使用度量值，得到至少一个云虚拟机组合；

根据所述云虚拟机组合和所述云资源节点，为所述云虚拟机组合分配目标资源节点，形成资源调度方案。

可选的，所述根据所述监控数据，得到每个所述云虚拟机上每类所述资源的使用度量值，包括：

按照时间顺序对所述每个云虚拟机上每类资源的每种指标的监控数据进行排序，得到每个云虚拟机上每类资源的每种指标的历史时间序列；

使用STL模型对所述每个云虚拟机上每类资源的每种指标的历史时间序列进行分解，得到分解后的序列，基于所述分解后的序列，得到每个云虚拟机上每类资源的每种指标的预测时间序列；

基于所述每个云虚拟机上每类资源的每种指标的历史时间序列和所述每个云虚拟机上每类资源的每种指标的预测时间序列得到每个云虚拟机上每类所述资源的使用度量值。

可选的，所述使用STL模型对所述每个云虚拟机上每类资源的每种指标的历史时间序列进行分解，得到分解后的序列，基于所述分解后的序列，得到每个云虚拟机上每类资源的每种指标的预测时间序列，包括：

使用所述STL模型对所述每个云虚拟机上每类资源的每种指标的历史时间序列进行分解，得到每个云虚拟机上每类资源的每种指标的趋势性序列和周期性序列；

利用线性回归模型对每个云虚拟机上每类资源的每种指标的趋势性序列进行预测分析，得到第一预测序列，利用GRU模型对每个云虚拟机上每类资源的每种指标的周期性序列进行预测分析，得到第二预测序列；

将所述第一预测序列和所述第二预测序列进行相加操作，得到每个云虚拟机上每类资源的每种指标的预测时间序列。

可选的，所述根据所述使用度量值，得到至少一个云虚拟机组合，包括：