[发明专利]大气腐蚀多因素空间插值算法、计算机设备、存储介质

权利要求书

1.一种大气腐蚀多因素空间插值算法，其特征在于，包括：

获取目标区域已知站点由一个或多个腐蚀影响因子引起的腐蚀增量以及目标区域的腐蚀增量趋势面；

将每个已知站点实测腐蚀速率与该已知站点腐蚀增量做差，获得已知站点的腐蚀残差，在目标区域采用空间插值算法对腐蚀残差进行空间插值运算，获得目标区域的腐蚀残差趋势面；

将目标区域的腐蚀残差趋势面叠加目标区域的腐蚀增量趋势面，获得目标区域的腐蚀速率趋势面；

所述获取目标区域已知站点由一个或多个腐蚀影响因子引起的腐蚀增量的步骤，包括：

根据目标区域已知站点的实测腐蚀速率，建立一个或多个腐蚀影响因子与腐蚀增量之间的剂量响应函数；

所述获取目标区域已知站点由一个或多个腐蚀影响因子引起的目标区域的腐蚀增量趋势面的步骤，进一步包括：

将目标区域的一个或多个腐蚀影响因子的数据进行空间插值运算，形成目标区域的腐蚀影响因子分布趋势面；

将目标区域的腐蚀影响因子分布趋势面按照所述剂量响应函数转化为目标区域的腐蚀增量趋势面。

2.如权利要求1所述的一种大气腐蚀多因素空间插值算法，其特征在于，

所述腐蚀影响因子包括：平均二氧化硫沉积量、平均氯离子沉积量、潮湿时间。

3.如权利要求2所述的一种大气腐蚀多因素空间插值算法，其特征在于，

所述剂量响应函数为：

γ＝A[SO₂]^B[Tow]+D[Cl^-]^E[Tow]

其中，γ为由腐蚀影响因子引起的目标金属的腐蚀增量，单位：微克每年，μm/a；

[SO₂]为平均二氧化硫沉积量，单位：毫克每平方厘米每天，mg/(cm²·d)；

[Cl-]为平均氯离子沉积量，单位：毫克每平方厘米每天，mg/(cm²·d)；

[Tow]为潮湿时间，单位：小时，h；

A、B、D、E为常数。

4.如权利要求3所述的一种大气腐蚀多因素空间插值算法，其特征在于，

A＝0.0131；

B＝0.25；

D＝0.0164；

E＝0.15。

5.如权利要求2所述的一种大气腐蚀多因素空间插值算法，其特征在于，

将目标区域的平均二氧化硫沉积量和平均氯离子沉积量进行空间插值运算，形成目标区域的腐蚀影响因子分布趋势面的步骤，包括：采用空气质量模型分别完成平均二氧化硫沉积量和平均氯离子沉积量的空间插值运算，获得目标区域平均二氧化硫沉积量分布趋势面和平均氯离子沉积量分布趋势面。

6.如权利要求5所述的一种大气腐蚀多因素空间插值算法，其特征在于，

所述空气质量模型为AERMOD扩散模型。

7.如权利要求2所述的一种大气腐蚀多因素空间插值算法，其特征在于，

将目标区域的潮湿时间进行空间插值运算，形成目标区域的潮湿时间分布趋势面的步骤，包括：将目标区域的潮湿时间使用反距离加权插值模型进行空间插值运算，获得目标区域的潮湿时间分布趋势面。

8.如权利要求7所述的一种大气腐蚀多因素空间插值算法，其特征在于，

所述将目标区域的潮湿时间使用反距离加权插值模型进行空间插值运算的步骤，还包括：以空间插值运算的交叉验证结果中相对平均误差和均方根误差最小为依据，优化所述反距离加权插值模型的参数。

9.如权利要求8所述的一种大气腐蚀多因素空间插值算法，其特征在于，

所述优化所述反距离加权插值模型的参数的步骤，被优化的参数包括加权指数、搜索半径。