[发明专利]一种基于AI图像分析算法的工业仪表智能读数识别方法在审

专利信息
申请号: 202111068327.9 申请日: 2021-09-13
公开(公告)号: CN113936129A 公开(公告)日: 2022-01-14
发明(设计)人: 傅博 申请(专利权)人: 微钜(上海)智能信息科技有限公司
主分类号: G06V10/22 分类号: G06V10/22;G06V10/75;G06K9/62;G06N20/00;G06F16/25
代理公司: 上海大为知卫知识产权代理事务所(普通合伙) 31390 代理人: 何银南
地址: 200000 上海市宝*** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 ai 图像 分析 算法 工业 仪表 智能 读数 识别 方法
【权利要求书】:

1.一种基于AI图像分析算法的工业仪表智能读数识别方法,其特征在于,包括以下步骤:

SP1:通过采用AI图像分析算法技术构建图像采集端(1)与数据识别模型(2),所述图像采集端(1)通过无线网络连接于所述数据识别模型(2),所述图像采集端(1)包括摄像头模块(11)与图像发生模块(12),所述数据识别模型(2)包括图像处理模块(21)、数据显示模块(22)、数据监测模块(23)与学习训练模块(24);

SP2:利用所述摄像头模块(11)拍摄现场工业仪表数显图像,所述摄像头模块(11)将拍摄的工业仪表数显图像发送至所述数据识别模型(2)中的图像处理模块(21);

SP3:利用所述图像处理模块(21)对工业仪表数显图像进行分析处理为数据信息,所述数据显示模块(22)将数据信息进行显示供人员查看读数;

SP4:利用所述数据监测模块(23)对数据信息进行比对监测处理,若监测数据信息为异常状态,可对应发出提示警告信息;

SP5:利用所述学习训练模块(24)进行存储数据信息,将所述图像处理模块(21)中的工业仪表数显图像分析信息与存储数据信息进行匹配,若工业仪表数显图像分析信息成功匹配于对应存储数据信息,可将对应存储数据信息推送至所述数据显示模块(22)直接进行显示以供人员查看读数。

2.根据权利要求1所述的基于AI图像分析算法的工业仪表智能读数识别方法,其特征在于:所述图像处理模块(21)包括图像接收单元(211)、图像分析单元(212)、数据生成单元(213)与数据传输单元(214),所述图像接收单元(211)用于接收所述摄像头模块(11)拍摄的工业仪表数显图像,所述数据生成单元(213)用于将所述图像分析单元(212)对于工业仪表数显图像的分析信息生成数据信息。

3.根据权利要求1或2所述的基于AI图像分析算法的工业仪表智能读数识别方法,其特征在于:所述数据传输单元(214)包括显示传输单元(215)与储存传输单元(216),所述显示传输单元(215)用于将数据信息传输至所述数据显示模块(22)进行显示,所述储存传输单元(216)用于将数据信息传输至所述学习训练模块(24)进行存储。

4.根据权利要求1所述的基于AI图像分析算法的工业仪表智能读数识别方法,其特征在于:所述数据显示模块(22)包括数据显示单元(221)与数据查询单元(222),所述数据查询单元(222)用于查询所述学习训练模块(24)存储的数据信息。

5.根据权利要求1或2所述的基于AI图像分析算法的工业仪表智能读数识别方法,其特征在于:所述数据监测模块(23)包括参数存储单元(231)、数据比对单元(232)与异常提醒单元(233),所述数据比对单元(232)用于将所述数据生成单元(213)生成的数据信息与所述参数存储单元(231)的参数信息进行比对解析处理。

6.根据权利要求1或2所述的基于AI图像分析算法的工业仪表智能读数识别方法,其特征在于:所述学习训练模块(24)包括数据存储单元(241)、数据匹配单元(242)与数据推送单元(243),所述数据匹配单元(242)用于将所述图像分析单元(212)对于工业仪表数显图像的分析信息与所述数据存储单元(241)存储的数据信息进行匹配处理。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于微钜(上海)智能信息科技有限公司,未经微钜(上海)智能信息科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111068327.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

同类专利
专利分类
×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top