[发明专利]洪水事件识别方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种洪水事件识别方法，其特征在于，所述方法包括：

获取目标流域对应的出口流量时间序列、日面雨量时间序列和日均气温的时间序列；

根据所述日面雨量时间序列和所述日均气温的时间序列、以及预设的径流划分规则，确定各径流类型对应的主导时间段；所述径流类型至少包括：基流，融雪径流，融冰径流；

基于所述日面雨量时间序列分析所述目标流域对应的降雨事件信息，并基于所述出口流量时间序列分析洪水事件信息；

根据所述目标流域对应的所述降雨事件信息和所述洪水事件信息，将降雨事件与洪水事件进行时间匹配，确定匹配成功的所述洪水事件为降雨-洪水事件；

在所述融雪径流的主导时间段内，若所述洪水事件未匹配到对应的降雨事件，则确定所述洪水事件为融雪-洪水事件；

在所述融冰径流的主导时间段内，若所述洪水事件未匹配到对应的降雨事件，则确定所述洪水事件为融冰-洪水事件；

将所述降雨-洪水事件与所述融雪-洪水事件、所述融冰-洪水事件构成全部洪水事件集合，所述全部洪水事件集合用于表示各洪水事件对应的成因识别结果；

其中，所述根据所述目标流域对应的所述降雨事件信息和所述洪水事件信息，将降雨事件与洪水事件进行时间匹配，确定匹配成功的所述洪水事件为降雨-洪水事件包括：确定洪水事件的开始时间向前的窗口为和所述洪水事件的开始时间至所述洪水事件最后一个峰值的窗口为，得到匹配窗口为；若降雨事件持续的时间段与所述匹配窗口持续的时间段存在重叠部分，则确定所述降雨事件与所述洪水事件匹配成功，得到所述洪水事件为降雨-洪水事件。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述日面雨量时间序列和所述日均气温的时间序列、以及预设的径流划分规则，确定各径流类型对应的主导时间段，包括：

根据所述日面雨量时间序列和所述日均气温的时间序列，确定所述目标流域对应的累计逐日降雪曲线；

根据所述日均气温的时间序列，确定所述目标流域对应的逐日积温曲线；

基于所述累计逐日降雪曲线和所述逐日积温曲线，确定各径流类型对应的主导时间段。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述累计逐日降雪曲线和所述逐日积温曲线，确定各径流类型对应的主导时间段，包括：

在所述逐日积温曲线中，确定最低温度点和最高温度点，将所述最低温度点之前、以及所述最高温度点之后的时间段，作为所述基流对应的主导时间段；

在所述累计逐日降雪曲线中，确定所述累计逐日降雪曲线出现预设时长的平台期的点，将所述最低温度点与所述累计逐日降雪曲线出现预设时长的平台期的点之间的时间段，作为所述融雪径流对应的主导时间段；

将所述累计逐日降雪曲线出现预设时长的平台期的点与最高温度点之间的时间段，作为所述融冰径流对应的主导时间段。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标流域对应的出口流量时间序列、日面雨量时间序列和日均气温的时间序列，包括：

获取所述目标流域对应的出口水文站点的日径流数据，得到所述目标流域对应的出口流量时间序列；

获取所述目标流域对应的网格日降雨数据，计算所述目标流域对应的流域面日平均雨量，得到所述目标流域对应的日面雨量时间序列；

获取所述目标流域对应的各个气象站点的日平均气温数据，计算所述目标流域对应的日均气温，得到所述目标流域对应的日均气温的时间序列。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述计算所述目标流域对应的日均气温，包括：

采用泰森多边形法计算所述目标流域对应的日均气温。