[发明专利]一种智能染发试发的方法及装置

说明书

本发明公开了一种智能染发试发的方法，包括以下步骤：摄像头实时采集图像信息；通过深度学习进行实时的面部特征检测和跟踪，并提取人脸特征关键点及头发部位二值图像数据；假设分别为脸颊左边最上的点A，坐标[Xleft,Yleft,Zleft]、脸颊右边最上的点B，坐标[Xright,Yright,Zright]、眉心中间的点C，坐标[Xcenter,Ycenter,Zcenter];将获得的C坐标，用于定位发型模型的空间位置；将A和B进行X轴的距离求值，公式Xleft+Xright，即为发型模型大小的值；加载发型模型到定位发型模型的空间位置以及适配大小，进行实时渲染展示，智能化自定义调整发型模型的长度数据和粗细数据进行不同效果展示；本发明更加富有创新性的模拟虚拟试发染发效果，可以满足让用户预先观看自己的发型，为理发店提供智能化的理发方案。

技术领域

本发明涉及三维仿真图像处理技术领域，特别地是一种智能染发试发的方法及装置。

背景技术

现在的理发店理发都是告知或参照某个模特图片让理发师应该理怎样的发型，客户不能预知理发之后的效果，一旦理发开始便不可回退；现有的理发店的镜子，更多的是单纯一面镜子，只能用于让客户简单的看到自己的样子，尚未智能化地实现试发染发效果体验，尚不可以满足客户预知理发染发之后的情况，不能满足更有创意、更进一步的需求；现有的仿真试发染发技术，体现在app或电脑桌面应用中使用，不能很方便地在理发过程中实时看着效果；需要提供一种实现试发染发功能的方法和装置，让客户能够实时观看自己理发染发之后的效果。

发明内容

本发明的目的在于提供一种操作方便，富有创新性的模拟虚拟试发染发效果，可以满足让用户预知观看自己的发型，为理发店提供智能化的理发方案的智能染发试发的方法及装置。

本发明通过以下技术方案实现的：

一种智能染发试发的方法，包括以下步骤：

步骤S1、摄像头实时采集图像信息；

步骤S2、通过深度学习进行实时的面部特征检测和跟踪，并提取人脸特征关键点及头发部位二值图像数据；

步骤S3、在步骤S2所获得的人脸关键点数据选取左右脸颊、眉心等区域的关键点数据，假设分别为脸颊左边最上的点A，坐标[Xleft,Yleft,Zleft]、脸颊右边最上的点B，坐标[Xright,Yright,Zright]、眉心中间的点C，坐标[Xcenter,Ycenter,Zcenter]；

步骤S4、将步骤S3所获得的C坐标，用于定位发型模型的空间位置；将A和B进行X轴的距离求值，公式Xleft+Xright，即为发型模型大小的值；

步骤S5、加载发型模型到步骤S4求得的空间位置以及适配大小，进行实时渲染展示；

步骤S6、在发型实时渲染过程中，可智能化自定义调整发型模型的长度数据和粗细数据进行不同效果展示；

步骤S7、在步骤S2所获得的头发部位二值图像对白色选区进行上色，并将上色之后的图像与摄像头画面图像叠加融合处理且渲染显示。

进一步地，所述步骤S2中，人脸特征关键点，基于Caffe的人脸关键点检测实现，模型函数为Y=F(X,W)；其中，X指输入的人脸图像，W指要学习的模型参数，Y∈[(x1,y1),(x2,y2),(x3,y3),(x4,y4),(x5,y5)]指检测的人脸点坐标位置。

进一步地，所述步骤S2中，头发部位二值图像，通过深度学习的递归卷积神经网络实现，使用滑动窗口的方法，先对图片进行选取2000个候选区域，分别对这些区域进行提取特征以用来识别头发分割；具体步骤如下：

S21、输入一张图像，利用selective search得到M个region proposal；