[发明专利]一种遥感图像去雾方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种遥感图像去雾方法，其特征在于，包括：

根据多个预设规格的无雾样本图像和有雾样本图像训练得到生成对抗网络中的生成器模型，并利用所述生成对抗网络中的判别器模型对所述生成器模型进行调整；

将待去雾的有雾遥感图像划分为多个所述预设规格的目标图块，将多个所述目标图块分别输入至所述生成器模型，得到多个所述预设规格的无雾图块；

对多个所述无雾图块进行合成，得到与所述待处理的有雾遥感图像同规格的无雾遥感图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设规格为mⁿ×mⁿ；所述生成器模型包括：n个依次设置的编码层和n个依次设置的解码层；

第1个所述编码层用于将输入至所述生成器模型的、所述预设规格的图像编码为m^n-1×m^n-1的特征，并输出；第i个所述编码层用于将第i-1个所述编码层输出的m^n-i+1×m^n-i+1的特征编码为m^n-i×m^n-i的特征，并输出，i∈[2,n]；

第1个所述解码层用于将第n个所述编码层输出的1×1的特征解码为的m×m特征，并输出；第j个所述解码层用于将第j-1个所述解码层输出的m^j-1×m^j-1的特征与第n-j+1个所述编码层输出的m^j-1×m^j-1的特征进行结合，并将结合结果解码为m^j×m^j的特征，j∈[2,n]。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，

每个所述编码层用于将输入至所述编码层的特征编码为具有更多通道数的特征；

每个所述解码层用于将输入至所述解码层的特征解码为具有更少通道数的特征，且第j个所述解码层输出的特征的通道数小于第j-1个所述解码层输出的特征的通道数；

并且，第j个所述解码层用于在通道的维度上将第j-1个所述解码层输出的m^j-1×m^j-1的特征与第n-j+1个所述编码层输出的m^j-1×m^j-1的特征进行结合。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述训练得到生成对抗网络中的生成器模型，并利用所述生成对抗网络中的判别器模型对所述生成器模型进行调整时，还包括：将无监督学习损失函数和监督学习损失函数相结合，优化所述生成对抗网络的损失函数。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设规格为N×N，所述将待去雾的有雾遥感图像划分为多个所述预设规格的目标图块包括：

确定W×H的所述有雾遥感图像的行划分数a和列划分数b，且表示向上取整函数；

从所述有雾遥感图像中提取第1行、第1列的目标图块M_1,1，且所述目标图块M_1,1最后的像素点为所述有雾遥感图像中第N行、第N列的像素点p_N,N；

按照所述目标图块的行数和列数从小到大的顺序依次确定所述目标图块对应的行重叠数和列重叠数，且第u行、第v列的目标图块M_u,v对应的行重叠数w_u和列重叠数h_v依次为：

表示向下取整函数；u∈[2,a]，v∈[2,b]，w₁＝h₁＝0；

从所述有雾遥感图像中提取第u行、第v列的目标图块M_u,v，且所述目标图块M_u,v最后的像素点为所述有雾遥感图像中第x行、第y列的像素点p_x,y，且：