[发明专利]一种医学检测数据的数据处理方法及系统

说明书

本发明提供的一种医学检测数据的数据处理方法及系统，涉及医学检测技术领域。在本发明中，首先，获取医学影像检测设备发送的多帧医学检测图像，其中，医学影像检测设备基于对目标对象进行图像采集得到多帧医学检测图像；其次，对多帧医学检测图像进行筛选，得到多帧医学检测图像对应的至少一帧目标医学检测图像；然后，基于预先训练得到的目标健康状态检测模型对至少一帧目标医学检测图像进行识别处理，得到目标对象的健康状态检测结果数据，其中，目标健康状态检测模型为神经网络模型，健康状态检测结果数据用于表征目标对象的健康状态。基于上述方法，可以改善现有技术中存在的健康检测结果的可靠性不佳的问题。

技术领域

本发明涉及医学检测技术领域，具体而言，涉及一种医学检测数据的数据处理方法及系统。

背景技术

正常的体检或患病、受伤之后，都需要到医学进行相应的检查，然后，基于检查结果进行治疗等。其中，在现有技术中，一种重要的检查手段是，基于医学影像检测设备对患者或用户的目标部位或目标器官进行图像采集，得到对应的医学检查图像，然后，医生再基于得到的医学检查图像、以及所学到的医学指示和相应的经验进行判断，从而得到患者或用户的目标部位或目标器官是否健康，以及在不健康时具体的病变情况等。

基于此，由于最后得到的健康检查结果完全取决于医生的知识水平和治疗经验，且根据医生当时的主观状态不同，可能也会得到不同的检查结果，如此，就容易出现健康检测结果的可靠性不佳的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种医学检测数据的数据处理方法及系统，以改善现有技术中存在的健康检测结果的可靠性不佳的问题。

为实现上述目的，本发明实施例采用如下技术方案：

一种医学检测数据的数据处理方法，应用于医学数据处理服务器，所述医学数据处理服务器通信连接有医学影像检测设备，所述医学检测数据的数据处理方法包括：

获取所述医学影像检测设备发送的多帧医学检测图像，其中，所述医学影像检测设备基于对目标对象进行图像采集得到多帧医学检测图像；

对所述多帧医学检测图像进行筛选，得到所述多帧医学检测图像对应的至少一帧目标医学检测图像；

基于预先训练得到的目标健康状态检测模型对所述至少一帧目标医学检测图像进行识别处理，得到所述目标对象的健康状态检测结果数据，其中，所述目标健康状态检测模型为神经网络模型，所述健康状态检测结果数据用于表征所述目标对象的健康状。

在一些优选的实施例中，在上述医学检测数据的数据处理方法中，所述获取所述医学影像检测设备发送的多帧医学检测图像的步骤，包括：

判断是否需要进行健康状态检测处理，并在判定需要进行健康状态检测处理时，生成对应的健康状态检测通知信息；

将所述健康状态检测通知信息发送给所述医学影像检测设备，其中，所述医学影像检测设备用于在接收到所述健康状态检测通知信息之后，基于所述健康状态检测通知信息将对目标对象进行图像采集得到多帧医学检测图像发送给所述医学数据处理服务器；

获取所述医学影像检测设备基于所述健康状态检测通知信息发送的所述多帧医学检测图像。

在一些优选的实施例中，在上述医学检测数据的数据处理方法中，所述判断是否需要进行健康状态检测处理，并在判定需要进行健康状态检测处理时，生成对应的健康状态检测通知信息的步骤，包括：

判断是否接收到通信连接的目标用户终端设备发送的健康状态检测请求信息，其中，所述目标用户终端设备用于基于对应的医护人员进行的健康状态检测请求操作生成所述健康状态检测请求信息；

若接收到所述目标用户终端设备发送的所述健康状态检测请求信息，则判定需要进行健康状态检测处理，并生成对应的健康状态检测通知信息；