[发明专利]语音识别模型的训练、人机交互方法、设备和存储介质

说明书

本发明实施例提供了一种语音识别模型的训练、人机交互方法、设备和存储介质，该方法包括：获取属于非电力行业的第一语音数据、作为第一语音数据的内容的第一文本信息，获取属于电力行业的术语，将术语融入第一文本信息，获得属于电力行业的第二文本信息，校验第二文本信息对于电力行业的合法性，若第二文本信息对于电力行业合法，则将术语融入第一语音数据，获得属于电力行业的第二语音数据，以第二语音数据为样本、第二文本信息为标签，训练语音识别模型，以将属于电力行业的语音数据转换为文本信息，摆脱了人工进行语料的标记，大大降低了耗时，电力行业的语料的标记准确性高，大大降低了成本偏高，并大大提高了效率。

技术领域

本发明实施例涉及电力的技术领域，尤其涉及一种语音识别模型的训练、人机交互方法、设备和存储介质。

背景技术

随着深度学习领域的发展，语音识别、人机交互等人工智能技术的成熟，大量基于人工智能的新一代服务应用被广泛的应用在电力，金融，互联网等多个行业，成为整体智能化发展的基础建设。

语音识别为人机交互的基础，为了实现训练电力行业中用于语音识别的模型，需求大量的语料，但是，电力行业的语料数量无法和通用的语料数量相比，若直接按照学术上不考虑数据集数量的情况直接训练，用于语音识别的模型因语料的数量不足而导致性能偏低。

如果人工进行语料的标记，由于语料的需求量巨大，人工的耗时长，并且容易出错，将导致成本偏高，但效率偏低。

发明内容

本发明实施例提出了一种语音识别模型的训练、人机交互方法、设备和存储介质，以解决电力行业中用于语音识别的模型因语料的数量不足而导致性能偏低的问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种语音识别模型的训练方法，包括：

获取属于非电力行业的第一语音数据、作为所述第一语音数据的内容的第一文本信息；

获取属于电力行业的术语；

将所述术语融入所述第一文本信息，获得属于所述电力行业的第二文本信息；

校验所述第二文本信息对于所述电力行业的合法性；

若所述第二文本信息对于所述电力行业合法，则将所述术语融入所述第一语音数据，获得属于所述电力行业的第二语音数据；

以所述第二语音数据为样本、所述第二文本信息为标签，训练语音识别模型，以将属于所述电力行业的语音数据转换为文本信息。

第二方面，本发明实施例还提供了一种人机交互方法，包括：

接收电力行业中表示问题的语音数据；

加载如第一方面所述的方法训练的语音识别模型；

调用所述语音识别模型将所述语音数据转换为文本信息；

在所述电力行业中查询用于解决所述文本信息所表示的问题的答案。

第三方面，本发明实施例还提供了一种语音识别模型的训练装置，包括：

训练集获取模块，用于获取属于非电力行业的第一语音数据、作为所述第一语音数据的内容的第一文本信息；

电力术语获取模块，用于获取属于电力行业的术语；

文本信息融合模块，用于将所述术语融入所述第一文本信息，获得属于所述电力行业的第二文本信息；

合法性校验模块，用于校验所述第二文本信息对于所述电力行业的合法性；

语音数据融合模块，用于若所述第二文本信息对于所述电力行业合法，则将所述术语融入所述第一语音数据，获得属于所述电力行业的第二语音数据；