[发明专利]一种自适应图像降噪方法、系统及可读存储介质

说明书

本申请提一种自适应图像降噪方法、系统及可读存储介质，该方法包括根据预设的图像分区规则，对原始图像进行均匀划分，得到多个区块；确定各区块分别对应的图像特征，并将各图像特征之间进行特性显著性的比较，得到相应的比较结果；图像特征包括灰度均值、移动目标亮度、噪声标准差以及背景照度中的至少一种；根据比较结果，从多个区块中筛选出图像特征满足预设比较条件的目标区块，并将目标区块作为参照区；将参照区的图像特征，映射到多个区块中的其余各个区块中，并对映射得到的映射图像进行去噪处理，以将原始图像转化为相应的去噪图像。采用本方法能够提高统计计算速度，降低系统开销以及功耗，节约资源。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，具体而言，涉及一种自适应图像降噪方法、系统及可读存储介质。

背景技术

现有的图像处理技术包括空间域图像增强算法、频率域图像增强算法和多种滤波图像复原算法等，其具备对质量较低的图片进行去雾、对比度增强、无损放大等技术优势。但在面对低照、复杂环境、观察距离远以及图像处理实时性高等特定应用环境时，存在由于图像噪声大造成的图像不清晰、以及雪花多和图像延时较大的问题。

发明内容

本申请实施例的目的在基于提供一种自适应图像降噪方法、系统及可读存储介质，可以降低图像噪声，提高图像清晰度。

本申请实施例还提供了一种自适应图像降噪方法，包括以下步骤：

根据预设的图像分区规则，对原始图像进行均匀划分，得到多个区块；

确定各所述区块分别对应的图像特征，并将各所述图像特征之间进行特性显著性的比较，得到相应的比较结果；所述图像特征包括灰度均值、移动目标亮度、噪声标准差以及背景照度中的至少一种；

根据所述比较结果，从所述多个区块中筛选出图像特征满足预设比较条件的目标区块，并将所述目标区块作为参照区；

将所述参照区的图像特征，映射到所述多个区块中的其余各个区块中，并对映射得到的映射图像进行去噪处理，以将所述原始图像转化为相应的去噪图像。

第二方面，本申请实施例还提供了一种自适应图像降噪系统，所述系统包括：

图像分区模块，用于根据预设的图像分区规则，对原始图像进行均匀划分，得到多个区块；

特征比较模块，用于确定各所述区块分别对应的图像特征，并将各所述图像特征之间进行特性显著性的比较，得到相应的比较结果；所述图像特征包括灰度均值、移动目标亮度、噪声标准差以及背景照度中的至少一种；

区块筛选模块，用于根据所述比较结果，从所述多个区块中筛选出图像特征满足预设比较条件的目标区块，并将所述目标区块作为参照区；

特征映射模块，用于将所述参照区的图像特征，映射到所述多个区块中的其余各个区块中，并对映射得到的映射图像进行去噪处理，以将所述原始图像转化为相应的去噪图像。

第三方面，本申请实施例还提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质中包括自适应图像降噪方法程序，所述自适应图像降噪方法程序被处理器执行时，实现如上述任一项所述的一种自适应图像降噪方法的步骤。