[发明专利]基于智能电视的性格特征的检测方法和装置

权利要求书

1.一种基于智能电视的性格特征的检测方法，其特征在于，包括：

确定当前用户的年龄，判断所述当前用户的年龄是否在预设年龄范围内；

响应于所述当前用户的年龄在预设年龄范围内，获取预设时间段内当前用户观看的视频信息，判断所述视频信息是否属于单一兴趣取向视频；

响应于所述视频信息属于单一兴趣取向视频，获取所述视频信息的内容深度值，判断所述视频信息的内容深度值是否超出了当前用户的年龄对应的内容深度阈值；

响应于所述视频信息的内容深度值超出了当前用户的年龄对应的内容深度阈值，生成当前用户的第一性格特征指数。

2.根据权利要求1所述的检测方法，其特征在于，所述确定当前用户的年龄，包括：

获取当前用户的人脸图像，对所述人脸图像进行识别，根据人脸图像中的年龄特征确定当前用户的年龄。

3.根据权利要求1所述的检测方法，其特征在于，所述方法还包括：

查询权限列表，确定获取用户人脸图像的权限是否被设置为允许获取，当获取用户人脸图像的权限被设置为允许获取时，执行获取当前用户的人脸图像的步骤。

4.根据权利要求1所述的检测方法，其特征在于，所述确定当前用户的年龄，包括：

获取当前用户的语音信息，根据所述语音信息的声纹确定当前用户的年龄；

所述方法还包括：

根据所述语音信息的声纹确定当前用户的身份信息，根据所述身份信息获取用户的历史语音信息，判断所述历史语音信息中的日常词汇量是否大于预设阈值，响应于所述历史语音信息中的日常词汇量大于预设阈值，生成当前用户的第二性格特征指数。

5.根据权利要求4所述的检测方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述语音信息声纹获取当前用户的历史语音交互信息，判断所述历史语音交互信息中当前用户沟通的响应频次和响应速度是否小于预设阈值，响应于当前用户沟通的响应频次和响应速度小于预设阈值，生成当前用户的第三性格特征指数。

6.根据权利要求5所述的检测方法，其特征在于，所述方法还包括：

判断所述历史语音交互音信息中提及的预设注意力关键词的频次是否大于预设阈值，响应于提及的预设注意力关键词的频次大于预设阈值，生成当前用户的第四性格特征指数。

7.根据权利要求6所述的检测方法，其特征在于，所述方法还包括：

分别为视频信息的内容深度维度、日常词汇量维度、响应频次和响应速度维度，以及注意力关键词维度分配对应的权重值，并对各维度的性格特征指数与对应的权重值的乘积值进行求和，作为性格特征的综合指数。

8.一种基于智能电视的性格特征的检测装置，其特征在于，包括：

视频信息获取模块，用于确定当前用户的年龄，判断所述当前用户的年龄是否在预设年龄范围内；

年龄确定模块，用于响应于所述当前用户的年龄在预设年龄范围内，获取预设时间段内当前用户观看的视频信息，判断所述视频信息是否属于单一兴趣取向视频；

视频内容深度获取模块，用于响应于所述视频信息属于单一兴趣取向视频，获取所述视频信息的内容深度值，判断所述视频信息的内容深度值是否超出了当前用户的年龄对应的内容深度阈值；

视频内容深度判断模块，用于响应于所述视频信息的内容深度值超出了当前用户的年龄对应的内容深度阈值，生成当前用户的第一性格特征指数。

9.一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1～7中任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1～7中任一项所述的方法。