[发明专利]一种高铁快递专列运输网络优化方法及系统

说明书

本发明公开了一种高铁快递专列运输网络优化方法及系统，涉及交通运输技术领域，包括地理经济属性快递需求分析模块、快递需求预测模块、高铁快递分担率运算模块和高铁快递网络规划模块。本发明有效匹配了快递需求，并依据了高铁快递实际分担效果，有效利用运输资源，解决了高铁快递运输网络规划不完善和效率低下的问题。

技术领域

本发明涉及交通运输技术领域，具体涉及一种高铁快递专列运输网络优化方法及系统。

背景技术

在交通运输技术领域中，随着铁路工程的发展，高铁运输已经承担或将要承担越来越多的职能任务，其中快递作业便是高铁运输承担的新职能、新任务。我国传统的快递作业多依赖于公路运输，受限于道路工程条件、路况和气候影响，公路运输越来越难以有效满足消费者和物流企业的要求。

中铁快运股份有限公司已前瞻性地推出借助确认车和既有旅客列车的铁路快捷货物运输业务，发展潜力巨大，但与此同时，高铁快递运输目前仍存在诸多问题：其一、基础设施匹配度低，在车辆设计、网点布局和开行方案中未考虑货运实际需求，快递作业能力受限；其二、末端服务能力不足，尚未形成基于快递运输需求空间分布的高铁快递货运网络；其三、高铁客运和货运混合，运输环节衔接有效度不高，运输资源浪费，运输网络效率待提升。

发明内容

针对现有技术中的上述不足，本发明提供的一种高铁快递专列运输网络优化方法及系统解决了现有高铁快递运输基础设施匹配度低、末端服务能力不足、客运货运混合、运输环节衔接有效度低和运输资源浪费的问题。

为了达到上述发明目的，本发明采用的技术方案为：

第一方面，一种高铁快递专列运输网络优化方法，包括以下步骤：

S1、建立地理经济属性快递需求模型，并根据地理经济属性快递需求模型识别有用地理经济要素；

S2、收集有用地理经济要素和快递业务量的历史数据，训练快递需求预测模型；

S3、通过快递需求预测模型，根据当前有用地理经济要素数据，预测潜在快递业务量；

S4、根据快递业务量的历史数据，建立和训练交通快递分担率模型；

S5、根据潜在快递业务量，通过交通快递分担率模型，求解潜在高铁快递业务量；

S6、通过K均值聚类算法，根据有用地理经济要素和潜在高铁快递业务量，优化高铁快递专列运输网络。

本发明的有益效果为：通过建立的地理经济属性快递需求模型分析快递业务量与地理空间分布上的经济要素的关系，识别出关联度高的有用地理经济要素，并通过快递需求预测模型预测潜在地理空间上各处的潜在快递业务量，继而通过交通快递分担率模型研究高铁快递的分担率，求解潜在高铁快递业务量，最终通过K均值聚类算法在地理空间中根据有用地理经济要素和潜在高铁快递业务量优化高铁快递专列运输网络，有效匹配了快递需求，并依据了高铁快递实际分担效果，有效利用运输资源，解决了高铁快递运输网络规划不完善和效率低下的问题。

进一步地，所述步骤S1包括以下分步骤：

S11、建立地理经济属性快递需求模型，所述地理经济属性快递需求模型的表达式为：