[发明专利]用于验证图像的方法和装置

权利要求书

1.一种用于验证图像的方法，包括：

获取待验证图像，并采用多个目标局部特征识别模型分别识别所述待验证图像的多个局部区域的第一局部特征；

获取基准图像，并采用所述多个目标局部特征识别模型分别识别所述基准图像的多个局部区域的第二局部特征；

针对所述多个目标局部特征识别模型中的每一个目标局部特征识别模型，获取采用所述目标局部特征识别模型识别出的第一局部特征、与采用所述目标局部特征识别模型识别出的第二局部特征之间的特征相似度；

根据获取的多个特征相似度，确定所述待验证图像是否通过验证。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取待验证图像，并采用多个目标局部特征识别模型分别识别所述待验证图像的多个局部区域的第一局部特征，包括：

获取所述待验证人脸图像，并将所述待验证人脸图像划分为不同的人脸区域；

针对所述待验证人脸图像中的每一个人脸区域，采用用于识别所述人脸区域的特征的目标局部特征识别模型识别该人脸区域的第一局部特征；

所述获取基准图像，并采用所述多个目标局部特征识别模型分别识别所述基准图像的多个局部区域的第二局部特征，包括：

获取所述基准人脸图像，并将所述基准人脸图像划分为不同的人脸区域；

针对所述基准人脸图像中的每一个人脸区域，采用用于识别所述人脸区域的特征的目标局部特征识别模型识别该人脸区域的第二局部特征。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据获取的多个特征相似度，确定所述待验证图像是否通过验证，包括：

响应于确定所述多个特征相似度中，存在至少一个特征相似度满足第一相似度阈值，确定所述待验证图像通过验证。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据获取的多个特征相似度，确定所述待验证图像是否通过验证，包括：

响应于确定所述多个特征相似度中的每一个特征相似度均满足第二相似度阈值，确定所述待验证图像通过验证。

5.一种用于验证图像的方法，包括：

获取待验证图像，并采用训练好的特征识别模型识别所述待验证图像的第一全局特征；

获取基准图像，并采用所述训练好的特征识别模型识别所述基准图像的第二全局特征；

响应于确定所述第一全局特征与所述第二全局特征之间的相似度满足第三相似度阈值，采用权利要求1-4中任一项所述的方法验证所述待验证图像；或者，

响应于确定所述第一全局特征与所述第二全局特征之间的相似度不满足所述第三相似度阈值，确定所述待验证图像未通过验证。

6.一种用于训练模型的方法，包括：

获取至少一条样本数据，所述样本数据包括样本图像、以及所述样本图像中各个局部区域的局部图像的标签；

获取用于识别所述各个局部区域的特征的各个初始局部特征识别模型；

针对所述各个区域的局部图像中的每一个局部图像，将所述局部图像输入用于识别所述局部图像所属局部区域的特征的初始局部特征识别模型，并获得该初始局部特征识别模型输出的局部特征；

获取所述局部图像的标签与所述局部特征所表征的标签之间的损失；

根据获取到的多个损失的均值，训练所述多个初始局部特征识别模型，并获得多个目标局部特征识别模型，其中，所述目标局部特征识别模型应用于权利要求1-5任一项所述的方法。

7.一种用于验证图像的装置，包括：

第一识别单元，被配置为获取待验证图像，并采用多个目标局部特征识别模型分别识别所述待验证图像的多个局部区域的第一局部特征；

第二识别单元，被配置为获取基准图像，并采用所述多个目标局部特征识别模型分别识别所述基准图像的多个局部区域的第二局部特征；

匹配单元，被配置为针对所述多个目标局部特征识别模型中的每一个目标局部特征识别模型，获取采用所述目标局部特征识别模型识别出的第一局部特征、与采用所述目标局部特征识别模型识别出的第二局部特征之间的特征相似度；

验证单元，被配置为根据获取的多个特征相似度，确定所述待验证图像是否通过验证。