[发明专利]基于流量预测的节能方法、装置及可读存储介质

权利要求书

1.一种基于流量预测的节能方法，其特征在于，所述基于流量预测的节能方法包括：

获取用户的历史访问数据；

根据所述历史访问数据确定待预测时间所对应的用户的预测访问数据；

根据所述预测访问数据确定数据中心内目标设备的调整参数；

根据所述调整参数对所述目标设备的参数进行调整，以调整所述数据中心的能耗。

2.如权利要求1所述的基于流量预测的节能方法，其特征在于，所述预测访问数据包括预测的用户访问量以及用户访问变化趋势中至少一个。

3.如权利要求2所述的基于流量预测的节能方法，其特征在于，所述根据所述预测访问数据确定数据中心内目标设备的调整参数的步骤包括：

根据所述用户访问量以及用户访问变化趋势确定所述目标设备的调整方式，所述调整方式包括增大或者减小；

根据所述用户访问量确定调整值，所述调整参数包括调整方式和调整值。

4.如权利要求3所述的基于流量预测的节能方法，其特征在于，所述根据所述用户访问量以及用户访问变化趋势确定所述目标设备的调整方式的步骤包括：

若所述用户访问量大于或者等于预设访问量，且通过所述用户访问变化趋势确定用户的访问量增大时，所述调整方式为增大服务器风机转速、减小机房温度以及增大供电设备的供电量中至少一个；

若所述用户访问量小于预设访问量，且通过所述用户访问变化趋势确定用户的访问量减小时，所述调整方式为减小服务器风机转速、增大机房温度以及减小供电设备的供电量中至少一个。

5.如权利要求3所述的基于流量预测的节能方法，其特征在于，所述根据所述用户访问量确定调整值的步骤包括：

获取所述用户访问量所在的预设访问数据区间；

根据所述预设访问数据区间确定所述调整值。

6.如权利要求1所述的基于流量预测的节能方法，其特征在于，所述根据所述历史访问数据确定待预测时间所对应的用户的预测访问数据的步骤包括：

根据基于时间序列的流量预测模型以及所述历史访问数据确定待预测时间所对应的用户的预测访问数据。

7.如权利要求1所述的基于流量预测的节能方法，其特征在于，所述根据基于时间序列的所述流量预测模型以及所述历史访问数据确定待预测时间所对应的用户的预测访问数据的步骤之前，还包括：

根据所述历史访问数据生成基于时间序列的访问数据；

对所述基于时间序列的访问数据依次进行平稳性校验以及白噪声检验，以得到平稳非白噪声访问数据序列；

对所述平稳非噪声访问数据序列进行模型识别，以生成基于时间序列的所述流量预测模型。

8.一种基于流量预测的节能装置，其特征在于，所述基于流量预测的节能装置包括：

获取模块，用于获取用户的历史访问数据；

第一确定模块，用于根据所述历史访问数据确定待预测时间所对应的用户的预测访问数据；

第二确定模块，用于根据所述预测访问数据确定数据中心内目标设备的调整参数；

调整模块，用于根据所述调整参数对所述目标进行调整，以调整所述数据中心的能耗。

9.一种基于流量预测的节能装置，其特征在于，所述基于流量预测的节能装置包括：存储器、处理器以及存储在所述存储器里并可在所述处理器上运行的基于流量预测的节能程序，所述基于流量预测的节能程序被所述处理器执行时实现如权利要求1-7任一项基于流量预测的节能方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有基于流量预测的节能程序，所述基于流量预测的节能程序被处理器执行时实现如权利要求1-7任一项基于流量预测的节能方法的步骤。