[发明专利]用于离子光谱中的结构识别的理化性质评分

权利要求书

1.将分子结构与从根据一种或多种理化性质分离中得到的光谱数据中的信号峰相关联的方法，所述方法包括：

-在所获得的光谱数据中提供一个或多个与迁移率或相关特性的实验值相关的信号峰；

-确定一种或多种适合与一个或多个信号峰相关联的候选分子结构；

-利用计算、估计、推导和推算中的一个为每个候选分子结构提供作为迁移率或相关特性的函数的第一匹配分数分布；

-在应用一个或多个信号峰的迁移率或相关特性的实验值时，为每个候选分子结构将假定的第一匹配分数定义为来自相应分布的输出；并且

-在将分子结构与一个或多个信号峰相关联的步骤中使用假定的第一匹配分数。

2.根据权利要求1所述的方法，其中假定的第一匹配分数用于从关联中排除分子结构。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其中一个或多个信号峰具有第二物理化学性质的一个或多个实验值，并且每个候选分子结构与第二物理化学性质的一个或多个候选值相关，所述一个或多个候选值显示与第二物理化学性质的一个或多个实验值的一致性水平，从而暗含了每个候选分子结构的第二匹配分数，所述方法还包括将第二匹配分数用在将分子结构与一个或多个信号峰相关联的步骤中。

4.根据权利要求3所述的方法，所述方法还包括组合假定的第一匹配分数和第二匹配分数，以生成第三匹配分数，并且将第三匹配分数用在将分子结构与一个或多个信号峰相关联的步骤中。

5.根据权利要求4所述的方法，其中将具有假定的第一匹配分数、第二匹配分数和第三匹配分数中的至少一个的最极端值的候选分子结构用于将分子结构与一个或多个信号峰相关联。

6.根据权利要求3至5中任意一项所述的方法，其中与每个候选分子结构相关的第二物理化学性质的一个或多个实验值和第二物理化学性质的一个或多个候选值指示前体离子种类和在解离时前体离子种类的相关碎片离子种类中的至少一种的分子量。

7.根据权利要求3至6中任意一项所述的方法，其中根据迁移率或相关特性进行的分离至少在根据第二物理化学特性进行分离之前或之后。

8.根据权利要求3至7中任意一项所述的方法，其中根据第二物理化学性质的分离包括质量或质荷比过滤和质量或质荷比色散中的至少一种，尤其是在飞行管中的飞行时间色散。

9.根据权利要求1至8中任意一项所述的方法，其中每个分布可以被配置成使得其导致彼此偏离的第一匹配分数。

10.根据权利要求1至9中任意一项所述的方法，其中每个分布可以被配置为使得其沿着迁移率或相关特性标度导致具有最高第一匹配分数的区域和与其相邻的具有降低的第一匹配分数的相邻区域。

11.根据权利要求10所述的方法，其中第一候选分子结构的第一分布和第二候选分子结构的第二分布部分重叠。

12.根据权利要求1至11中任意一项所述的方法，其中第一匹配分数指示第一值(排除匹配)和第二值(匹配确定)之间的标度上的概率。

13.根据权利要求1至12中任意一项所述的方法，其中计算、估计、推导或推算包括基于先前获取和表征的光谱测量数据集的(i)统计评估、(ii)机器学习和(iii)深度学习中的至少一种的方法。

14.根据权利要求1至13中任意一项所述的方法，其中一个或多个信号峰由生物分子来源的离子种类产生。

15.根据权利要求1至14中任意一项所述的方法，所述方法还包括从指示可能分子结构的目标候选池和指示不可能分子结构的诱饵候选池确定一个或多个候选分子结构，并将假定的第一匹配分数用于定义有助于区分可信关联和不可信关联的度量。