[发明专利]一种面向边缘无线网络中UDL任务的在线调度系统及方法在审
申请号: | 202111042196.7 | 申请日: | 2021-09-07 |
公开(公告)号: | CN113891466A | 公开(公告)日: | 2022-01-04 |
发明(设计)人: | 周睿婷;韩紫怡;庞金龙 | 申请(专利权)人: | 武汉大学 |
主分类号: | H04W72/04 | 分类号: | H04W72/04;H04W72/12;G06N20/00;G06K9/62;G06F30/27;G06F111/04 |
代理公司: | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人: | 肖明洲 |
地址: | 430072 湖*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 面向 边缘 无线网络 udl 任务 在线 调度 系统 方法 | ||
1.一种面向边缘无线网络中UDL任务的在线调度系统,其特征在于:包括边缘分布式机器学习子系统、站点、UDL任务;
所述边缘分布式机器学习子系统,由R个跨区域分布的站点组成;
所述站点,为一个边缘服务器或一个小型边缘云;每个站点r能够提供数量的k类资源,并通过无线网络与其它站点连接通信,站点r与站点r′之间的单位带宽成本为qrr′;每个站点r收集并为UDL任务i提供训练数据块,每一数据块的大小为θiMB;其中,资源类型的数量记为K,每一资源类型k∈[k];表示站点r为任务i收集的训练数据块的数量,即初始的训练数据块数量;
所述UDL任务,每个UDL任务i在ai时隙到达并请求训练;该任务申请一个计算节点或参数服务器节点需要占用或单位的k类资源;每个计算节点的处理能力为Pi;每个数据块需要训练Ei个轮次;每时隙一个计算节点与一个参数服务器节点参数交换的大小为λiMB;其中,表示任务申请一个计算节点需要占用的k类资源数量;表示任务申请一个计算参数服务器节点需要占用的k类资源数量。
2.一种面向边缘无线网络中UDL任务的在线调度方法,其特征在于:首先将响应延迟转化为一个非减成本函数表示UDL任务i的完成时间,ai表示任务i的到达时间;并将UDL任务i的训练总带宽成本定义为其数据传输成本和参数交换成本之和Bi,将总训练成本最小化问题建模为混合整数非线性问题然后,UDL任务到达后在每个时隙计算确定该时隙执行时间窗口、训练数据量、计算节点和参数服务器节点的部署数量和位置以及数据传输;
其中,
上式中,T为系统中时隙数量,每一时隙t∈[T];R为系统中站点数量,每一站点r∈[R];qrr′为站点r与站点r′之间的单位带宽成本;θi为任务i单个数据块的大小;为在时隙t,任务i从站点r传输到站点r′的数据块的数量;λi为任务i每时隙一个计算节点与一个参数服务器节点参数交换的大小;为在时隙t,任务i在站点r部署计算节点的数量;为在时隙t,任务i是否在站点r部署参数服务器节点;
的约束条件为:
上式中,I为系统中任务数量,每一任务i∈[I];为站点r为任务i收集的训练数据块的数量;Pi为任务i单个计算节点的处理能力;表示任务申请一个计算节点需要占用的k类资源数量;表示任务申请一个计算参数服务器节点需要占用的k类资源数量;为站点r中k类资源的容量;K为站点资源类型的数量,每一资源类型k∈[k]。
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