[发明专利]配电室监测方法和系统

说明书

本发明提供了配电室监测方法和系统，涉及配电室监测技术领域。所述方法包括步骤：S1：获取温度传感器、湿度传感器、气体传感器和噪声传感器的数据；S2：对传感器数据进行数据融合，计算配电室故障发生概率；S3：判断配电室故障概率是否达到阈值，若达到阈值，则发送告警信息，若未达到阈值，则返回执行步骤S1。本技术方案将噪声作为配电室设备故障预警指标之一，与温度传感器、湿度传感器和气体传感器所监测的多种指标进行多信息融合，可以更全面评估配电室指标是否正常，有助于提高预警的时效性和准确度，降低误报率。

技术领域

本发明涉及配电室监测技术领域，更具体地，涉及配电室监测方法和系统。

背景技术

配电室是指带有低压负荷的室内配电场所，主要为低压用户配送电能，配电室数量众多，分布分散，运行维护工作占据了很大的人力资源，实时检测配电室噪声有助于判别设备是否过载或损坏以及减小噪声污染；然而，现有的配电室噪声传感设备大多不具备无线通信功能，无法将噪声数据实时上传，检测人员获取的噪声数据明显滞后，同时其常作为单一的传感设备，未与其他状态监测设备统一通信方式，导致预警指标之间存在信息隔阂，无法融合判断配电室情况。

公开号：CN205427599U，公开日为2016-08-03的一种智能型配电室环境安全监测系统，该实用新型能检测配电室内的浸水、火灾、湿度、温度及SF6气体浓度等环境因素，并通过控制器连接通讯装置上传传感器数据。但是该监测系统无法监测噪声信息，且不能对传感器数据融合处理，只能通过单项传感器数据判断配电室状态，容易发生误判情况。

发明内容

本发明为克服上述技术问题，提供一种结合噪音数据融合判断配电室情况的配电室监测方法和系统。

本发明技术方案如下：

配电室监测方法和系统，包括：

S1：获取温度传感器、湿度传感器、气体传感器和噪声传感器的数据；

S2：对传感器数据进行数据融合，计算配电室故障发生概率；

S3：判断配电室故障概率是否达到阈值，若达到阈值，则发送告警信息，若未达到阈值，则返回执行步骤S1。

本技术方案提出了配电室监测方法，将噪声作为配电室设备故障预警指标之一，与温度传感器、湿度传感器和气体传感器所监测的多种指标进行多信息融合，可以更全面评估配电室指标是否正常，有助于提高预警的时效性和准确度，降低误报率。

进一步地，步骤S2所述计算配电室故障发生概率包括步骤：

S21：计算传感器数据归一化系数，计算公式为：

K＝∑_{i＝1，2，3}m_a(i)·m_b(i)·m_c(i)·m_d(i)；

S22：根据归一化系数计算故障发生概率，公式为：

其中，K为归一化系数，i＝1，2，3分别表示判别事件为故障，无故障及不确定，m_a(i)，m_b(i)，m_c(i)，m_d(i)分别表示根据温度传感器数据、湿度传感器数据、气体传感器数据和噪声信息判别为事件i的概率，m(i)为信息融合后判别事件i的概率。

进一步地，所述气体传感器可以监测SF6的浓度数据。

进一步地，所述气体传感器还可以监测O3和O₂的浓度数据。