[发明专利]面向碳减排的用能管控方法、计算设备及介质在审
申请号: | 202111040129.1 | 申请日: | 2021-09-06 |
公开(公告)号: | CN113496098A | 公开(公告)日: | 2021-10-12 |
发明(设计)人: | 吕自荟;周文闻;邱剑;袁灿;周凡珂;谢予丛 | 申请(专利权)人: | 阿里云计算有限公司 |
主分类号: | G06F30/25 | 分类号: | G06F30/25;G06F30/27;G06Q10/04;G06Q50/26;G06N3/00;G06N3/12;G06F111/04 |
代理公司: | 北京智信禾专利代理有限公司 11637 | 代理人: | 李晓庆 |
地址: | 310024 浙江省*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 面向 碳减排 用能管控 方法 计算 设备 介质 | ||
1.一种面向碳减排的用能管控方法,包括:
获取控制策略集、指定地域范围内的柔性耗能设备的数据信息和新能源供能设备的数据信息,所述控制策略集包括针对所述柔性耗能设备预先设置的控制策略;
基于所述柔性耗能设备的数据信息,对不同控制策略下,所述柔性耗能设备在下一预测时间段内的耗能量进行预测,并基于所述新能源供能设备的数据信息,对所述新能源供能设备在所述下一预测时间段内的供能量进行预测;
根据所述控制策略、所述柔性耗能设备在下一预测时间段内的耗能量、以及所述新能源供能设备在所述下一预测时间段内的供能量,利用预先建立的碳减排模型求解出不同控制策略下的目标碳排放量,确定出所述下一预测时间段内所述目标碳排放量最优的控制策略。
2.根据权利要求1所述的方法,所述柔性耗能设备的数据信息包括属性特征或者历史耗能数据;
所述基于所述柔性耗能设备的数据信息,对不同控制策略下,所述柔性耗能设备在下一预测时间段内的耗能量进行预测的步骤,包括:
基于所述柔性耗能设备的属性特征,利用模拟耗能预测法,对不同控制策略下,所述柔性耗能设备在下一预测时间段内的耗能量进行预测;或者,
基于所述柔性耗能设备的历史耗能数据,利用数据分析预测法,对不同控制策略下,所述柔性耗能设备在所述下一预测时间段内的耗能量进行预测。
3.根据权利要求1所述的方法,所述新能源供能设备的数据信息包括属性特征或者历史供能数据;
所述基于所述新能源供能设备的数据信息,对所述新能源供能设备在所述下一预测时间段内的供能量进行预测的步骤,包括:
基于所述新能源供能设备的属性特征,利用模拟供能预测法,对所述新能源供能设备在下一预测时间段内的供能量进行预测;或者,
基于所述新能源供能设备的历史供能数据,利用数据分析预测法,对所述新能源供能设备在所述下一预测时间段内的供能量进行预测。
4.根据权利要求1所述的方法,在所述根据所述控制策略、所述柔性耗能设备在下一预测时间段内的耗能量、以及所述新能源供能设备在所述下一预测时间段内的供能量,利用预先建立的碳减排模型求解出不同控制策略下的目标碳排放量的步骤之前,还包括:
获取所述指定地域范围内的刚性耗能设备在所述下一预测时间段内的固定耗能量;
将所述柔性耗能设备在下一预测时间段内的耗能量与所述刚性耗能设备在所述下一预测时间段内的固定耗能量相加,得到在所述下一预测时间段内的耗能设备整体耗能量;
所述根据所述控制策略、所述柔性耗能设备在下一预测时间段内的耗能量、以及所述新能源供能设备在所述下一预测时间段内的供能量,利用预先建立的碳减排模型求解出不同控制策略下的目标碳排放量的步骤,包括:
根据所述控制策略、所述下一预测时间段内的耗能设备整体耗能量、以及所述新能源供能设备在所述下一预测时间段内的供能量,利用预先建立的碳减排模型求解出不同控制策略下的目标碳排放量。
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法,所述碳减排模型包括目标函数及约束条件;所述目标函数是基于碳排放量最优为目标创建的;所述约束条件至少包括对所述柔性耗能设备的耗能量约束、对所述新能源供能设备的供能量约束;
所述根据所述控制策略、所述柔性耗能设备在下一预测时间段内的耗能量、以及所述新能源供能设备在所述下一预测时间段内的供能量,利用预先建立的碳减排模型求解出不同控制策略下的目标碳排放量的步骤,包括:
根据所述控制策略、所述柔性耗能设备在下一预测时间段内的耗能量、以及所述新能源供能设备在所述下一预测时间段内的供能量,在所述约束条件下,对所述目标函数进行求解,得到不同控制策略下的目标碳排放量。
6.根据权利要求5所述的方法,所述控制策略集还包括针对所述指定地域范围内的储能设备预先设置的控制策略;所述约束条件还包括对所述储能设备的充放能特性约束。
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