[发明专利]题目推荐方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号: | 202111039626.X | 申请日: | 2021-09-06 |
| 公开(公告)号: | CN113901784A | 公开(公告)日: | 2022-01-07 |
| 发明(设计)人: | 陆健坤;揭展明;黄浩然 | 申请(专利权)人: | 脸萌有限公司 |
| 主分类号: | G06F40/205 | 分类号: | G06F40/205;G06F40/268;G06F40/289;G06F16/9535;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/20 |
| 代理公司: | 北京知帆远景知识产权代理有限公司 11890 | 代理人: | 刘岩磊 |
| 地址: | 英属开*** | 国省代码: | 暂无信息 |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 题目 推荐 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
1.一种题目推荐方法,其特征在于,包括:
获取待考核单词和待考核知识点;
将所述待考核单词和所述待考核知识点输入至目标模型,以得到待推荐题目;
向用户推荐所述待推荐题目。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述待考核单词和所述待考核知识点输入至目标模型,以得到待推荐题目之前,还包括:
获取预训练语言模型和多个训练样本;
通过所述多个训练样本训练所述预训练语言模型,以得到所述目标模型;
其中,每个所述训练样本包括:题目、所述题目对应的答案和所述答案对应的知识点。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,还包括:
确定所述答案对应的知识点。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述确定所述答案对应的知识点,包括:
获取所述答案对应的词性POS标签或者POS标签组;
根据所述答案对应的POS标签或者POS标签组与所述知识点的映射关系,确定所述答案对应的知识点。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述获取所述答案对应的词性POS标签或者POS标签组,包括:
将所述答案嵌入所述题目中;
将带有所述答案的所述题目输入至词性标注模型中,以得到所述题目中各个单词的POS标签;
从所述题目中各个单词的POS标签中获取所述答案对应的POS标签或者POS标签组。
6.根据权利要求2-5任一项所述的方法,其特征在于,获取所述预训练语言模型,包括:
获取多个训练题目和自回归语言模型;
通过所述多个训练题目训练所述自回归语言模型,以得到所述预训练语言模型。
7.一种题目推荐装置,其特征在于,包括:
第一获取模块,用于获取待考核单词和待考核知识点;
输入模块,用于将所述待考核单词和所述待考核知识点输入至目标模型,以得到待推荐题目;
推荐模块,用于向用户推荐所述待推荐题目。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,还包括:
第二获取模块,用于获取预训练语言模型和多个训练样本;
训练模块,用于通过所述多个训练样本训练所述预训练语言模型,以得到所述目标模型;
其中,每个所述训练样本包括:题目、所述题目对应的答案和所述答案对应的知识点。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,还包括:
确定模块,用于确定所述答案对应的知识点。
10.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述确定模块具体用于:
获取所述答案对应的POS标签或者POS标签组;
根据所述答案对应的POS标签或者POS标签组与所述知识点的映射关系,确定所述答案对应的知识点。
11.根据权利要求10所述的装置,其特征在于,所述确定模块具体用于:
将所述答案嵌入所述题目中;
将带有所述答案的所述题目输入至词性标注模型中,以得到所述题目中各个单词的POS标签;
从所述题目中各个单词的POS标签中获取所述答案对应的POS标签或者POS标签组。
12.根据权利要求8-11任一项所述的装置,其特征在于,所述第二获取模块具体用于:
获取多个训练题目和自回归语言模型;
通过所述多个训练题目训练所述自回归语言模型,以得到所述预训练语言模型。
13.一种电子设备,其特征在于,包括:
处理器和存储器,所述存储器用于存储计算机程序,所述处理器用于调用并运行所述存储器中存储的计算机程序,以执行权利要求1至6中任一项所述的方法。
14.一种计算机可读存储介质,其特征在于,用于存储计算机程序,所述计算机程序使得计算机执行如权利要求1至6中任一项所述的方法。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于脸萌有限公司,未经脸萌有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111039626.X/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。





