[发明专利]车辆行为仿真方法、装置、系统及处理器

说明书

本发明公开了一种车辆行为仿真方法、装置、系统及处理器。其中，该方法包括：将场景状态数据输入充电仿真平台，生成仿真场景，其中，充电仿真平台包括仿真引擎和数据统计模块，仿真引擎用于生成并驱动运行仿真场景，数据统计模块用于获取仿真场景运行时产生的数据，仿真场景用于仿真选择充电桩为电动车充电的行为，场景状态数据包括预设的仿真场景的初始状态数据；获取仿真行为数据，其中，仿真行为数据包括运行仿真场景时，仿真场景产生的仿真电动车的行为数据。本发明解决了收集电动车的充电行为数据困难的的技术问题。

技术领域

本发明涉及数据处理领域，具体而言，涉及一种车辆行为仿真方法、装置、系统及处理器。

背景技术

在全国加快发展电动汽车推动传统燃油替代的政策背景下，新能源汽车产业发展迅速，强有力地支撑充电桩市场的需求。发展新能源汽车作为缓解能源和环境压力、推动汽车产业转型升级的重要战略举措，建设运营新能源汽车充电桩和充电站是支撑新能源汽车发展的重要基础设施保障。城市充电桩网络，可以包括公共桩、专用桩、私人桩等均衡发展的充电桩体系。

但同时，充电桩行业运营还存在总体使用效率不高、桩群闲置率高、充电量过于集中等问题。为了研究和解决上述问题，需要对用户驾驶电动车充电的行为进行研究，研究过程需要大量的用户驾驶电动车充电的行为数据，以及大量与电动车充电相关的其他数据。全面地收集上述数据目前来说较为困难，进一步地，缺少可靠的数据集则会导致对电动车充电行为的研究陷入迟滞。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种车辆行为仿真方法、装置、系统及处理器，以至少解决收集电动车的充电行为数据困难的的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种车辆行为仿真方法，包括：将场景状态数据输入充电仿真平台，生成仿真场景，其中，所述充电仿真平台包括仿真引擎和数据统计模块，所述仿真引擎用于生成并驱动运行所述仿真场景，所述数据统计模块用于获取所述仿真场景运行时产生的数据，所述仿真场景用于仿真选择充电桩为电动车充电的行为，所述场景状态数据包括预设的所述仿真场景的初始状态数据；获取仿真行为数据，其中，所述仿真行为数据包括运行所述仿真场景时，所述仿真场景产生的仿真电动车的行为数据。

可选地，在所述充电仿真平台包括电动车仿真模块和充电设施仿真模块的情况下，将场景状态数据输入充电仿真平台，生成仿真场景，包括：将所述场景状态数据输入所述电动车仿真模块，得到仿真电动车；将所述场景状态数据输入所述充电设施仿真模块，得到仿真充电设施，其中，所述仿真充电设施包括以下至少之一：仿真充电站，仿真充电桩；将所述仿真电动车、所述仿真充电设施以及所述场景状态数据输入所述仿真引擎，生成所述仿真场景。

可选地，将所述场景状态数据输入所述电动车仿真模块，得到仿真电动车，包括：将所述场景状态数据包括的仿真电动车状态数据输入所述电动车仿真模块，得到所述仿真电动车，其中，所述仿真电动车状态数据包括以下至少之一：电动车型号，预设的充电设施选择策略，电动车自动寻路策略，充电费用敏感性，电动车生成位置，电动车生成时间。

可选地，将场景状态数据输入充电仿真平台之前，还包括：获取电动车的充电历史数据和充电站的历史数据；根据所述电动车的充电历史数据和所述充电站的历史数据，生成所述仿真引擎。

可选地，生成仿真场景之后，还包括：将所述仿真场景和所述仿真行为数据传输到客户端；使用所述客户端的显示屏幕展示所述仿真场景和所述仿真行为数据。

可选地，使用所述客户端的显示屏幕展示所述仿真场景和所述仿真行为数据，包括：使用数字地图展示所述仿真场景，其中，所述显示屏幕包括所述数字地图；使用数据解释界面展示所述仿真行为数据，以及展示所述仿真场景运行时产生的数据，其中，所述显示屏幕包括所述数据解释界面。