[发明专利]一种机泵设备的快速故障诊断方法

说明书

本发明涉及一种机泵设备的快速故障诊断方法，包括选择机泵设备运行正常时候的连续n组基准加速度波形和速度波形数据，分别计算n组基准加速度波形有效值的平均值AbAvg和n组基准速度波形有效值的平均值VbAvg；采集机泵设备当前加速度波形和速度波形，计算速度有效值VRms和加速度有效值ARms，判断机泵设备的运行状态；对速度有效值VRms和/或加速度有效值Arms进行分析处理，判断机泵设备的故障原因。本发明提供的上述方案，依据采集的当前数据和结合历史数据，可以方便的及时定位机泵设备的故障原因，增加了故障检测的准确性，使工作人员能够及时发现并解决问题，减少了机泵设备突发性故障带来的非计划停机损失。

技术领域

本发明涉及机泵故障诊断领域，具体涉及一种机泵设备的快速故障诊断方法。

背景技术

机泵设备状态监测通过采集机泵设备的振动、温度等信号，使用故障诊断技术，对机械旋转部件（如轴、轴承、齿轮等）当前所处状态进行评估，定位故障根源，预测部件剩余寿命，实现机泵设备状态的掌控，从而可以合理安排检修维护工作，实现优化备品备件库存、减少非计划停机、降低综合运维成本等目的。机泵设备状态监测的核心，是对振动信号的核心特征进行提取，并根据其特征分析出故障的种类。机泵设备是一种大量在化工行业使用的关键机泵设备，目前对于机泵设备进行故障诊断的方法还较为繁琐，因此有必要提供一种快速诊断的方法。

发明内容

为解决上述问题，本发明提供了一种机泵设备的快速故障诊断方法。

本发明采取的技术方案具体如下。

一种机泵设备的快速故障诊断方法，其特征在于，包括如下操作：

S100：选择机泵设备运行正常时候的连续n组基准加速度波形和速度波形数据，分别计算n组基准加速度波形有效值的平均值AbAvg和n组基准速度波形有效值的平均值VbAvg；

S200：采集机泵设备当前加速度波形和速度波形，计算速度有效值VRms和加速度有效值ARms，判断机泵设备的运行状态；

S300：对速度有效值VRms和/或加速度有效值Arms进行分析处理，判断机泵设备的故障原因。

具体的操作为：n≥10，优选n=20。

步骤S100中n组基准的加速度波形和速度波形数据选择依据为：

计算连续n组速度波形的速度有效值，分别记为AbRms1、AbRms1……AbRmsn，记AbRms1、AbRms1……AbRmsn中的最大值记为AbRms（max）、最小值记为AbRms（min）；

若AbRms1、AbRms1……AbRmsn均大于2且（AbRms（max）-AbRms（min））/VbAvg5%，则该n组基准的加速度波形和速度波形数据符合要求，否则不符合要求。

步骤S200中若VRms＜2，则机泵设备处于正常状态（停机状态）；若VRms≥2，则往下执行步骤S300。

步骤S300中对速度有效值VRms和加速度有效值Arms进行分析处理，判断机泵设备的故障原因。

步骤S300中对速度有效值VRms进行分析处理包括如下操作：

S311：计算当前机泵设备相邻前两组速度波形的有效值，若当前和相邻前两组速度波形的有效值均大于VbAvg*120%，则认为机泵设备发生故障，执行S312操作；否则判定机泵设备为正常状态；

S312：对当前速度波形进行FFT变换，并获取频谱1x-6x倍频的幅值，分别记为VE1、VE2……VE6，对VE1、VE2……VE6进行求和，将和值记为VE；采用同样的方式获取n组基准速度波形的1x-6x倍频的幅值，分别计算n组基准速度波形的1x倍频幅值的平均值、2x倍频幅值的平均值……6x倍频幅值的平均值，分别记为VEavg1、VEavg2……VEavg6，对VEavg1、VEavg2……VEavg6进行求和，将和值记为VnE，对计算的结果进行比较分析，分析机泵设备的故障原因。