[发明专利]生成、显示推荐信息的方法、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种生成推荐信息的方法，其特征在于，包括：

接收第一终端发送的推荐请求；

根据所述推荐请求，确定目标群体；以及

对所述目标群体的行为数据进行分析和处理，得到待推荐信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述推荐请求中携带有所述第一终端接收到的第一用户相关的用户标签选择信息；

其中，所述根据所述推荐请求，确定目标群体，包括：

检测所述用户标签选择信息中是否携带有所述第一用户选择的用户标签；

当检测到所述用户标签信息中携带有所述第一用户选择的用户标签时，将所述第一用户选择的用户标签确定为特定用户标签，并将匹配于所述特定用户标签的用户群体确定为目标群体。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述推荐请求，确定目标群体，还包括：

当检测到所述用户标签信息中未携带有所述第一用户选择的用户标签时，将所述第一用户所属的用户群体确定为目标群体；

其中，将所述第一用户所属的用户群体确定为目标群体，包括：

根据所述第一用户的第一用户标签和至少一个差异标签，在用户数据库中进行筛选，得到与所述第一用户标签和至少一个差异标签匹配的目标群体，所述差异标签与所述第一用户标签在至少一个属性维度上具有差异。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标群体的行为数据进行分析和处理，得到待推荐信息，包括：

对所述目标群体的行为数据进行分析，得到特定对象信息中产生交互行为的每个内容下，各个交互行为的用户数量/比例，其中，用户比例为执行了交互行为的用户数量占目标群体总人数的比例；

根据所述交互行为的预设权重和所述用户数量/比例，确定产生交互行为的每个内容所对应的关注度；

根据各个内容的关注度高低，对所述内容进行排序；以及

根据所述内容进行排序后的结果，生成待推荐信息。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述交互行为的预设权重和用户数量/比例，确定产生交互行为的每个内容所对应的关注度，包括：

针对产生交互行为的每个内容，将当前内容的各个交互行为的用户数量/比例与对应的预设权重进行加权和计算，得到当前内容所对应的关注度；或者，

针对产生交互行为的每个内容，在当前内容的各个交互行为中剔除用户数量/比例小于预设阈值的无效交互行为，得到剩余的有效交互行为；根据所述有效交互行为的用户数量/比例与对应的预设权重进行加权和计算，得到当前内容所对应的关注度。

6.一种显示推荐信息的方法，其特征在于，包括：

接收第一用户对用户标签进行选择的用户标签选择信息；

根据所述用户标签选择信息，生成推荐请求，并将所述推荐请求发送给服务器；

接收服务器发送的目标信息并在用户界面进行显示；其中，所述目标信息包括：针对目标群体的待推荐信息，所述目标群体根据所述用户标签选择信息得到。

7.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器、通信接口和存储器通过通信总线完成相互间的通信；

所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使得所述处理器执行以下步骤：

接收第一终端发送的推荐请求；

根据所述推荐请求，确定目标群体；以及

对所述目标群体的行为数据进行分析和处理，得到待推荐信息。