[发明专利]能源优化控制方法、装置、设备和存储介质

权利要求书

1.一种能源优化控制方法，其特征在于，包括：

检测到用能范围内各用能设备对应的当前总功率变化量的绝对值超过功率变化阈值时，基于当前环境参数确定当前用能舒适度，且基于各所述用能设备的当前功率确定相应用能设备的当前用能费用；

基于所述当前用能舒适度、历史用能舒适度、各所述用能设备的所述当前用能费用和各所述用能设备的历史用能费用，构建能源优化的目标函数，并采用快速粒子群算法对所述目标函数进行优化求解，确定各所述用能设备的目标运行参数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述当前用能舒适度、历史用能舒适度、各所述用能设备的所述当前用能费用、各所述用能设备的历史用能费用和各所述用能设备所属的负荷类型，构建能源优化的目标函数，并采用快速粒子群算法对所述目标函数进行优化求解，确定各所述用能设备的目标运行参数包括：

基于所述当前用能舒适度和历史用能舒适度，确定累积用能舒适度，并基于各所述用能设备的所述当前用能费用和各所述用能设备的所述历史用能费用，确定各所述用能设备对应的累积用能费用；

基于所述累积用能舒适度和所述累积用能费用，构建所述目标函数；

基于每个所述用能设备所属的负荷类型，确定相应用能设备的能耗阈值；

以每个所述用能设备的目标功率满足相应用能设备的所述能耗阈值、所述累积用能舒适度满足所述舒适度条件、且所述目标函数的值最小为约束，采用快速粒子群算法对所述目标函数进行优化求解，确定各所述用能设备的目标运行参数。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述快速粒子群算法通过如下方式实现所述对所述目标函数进行优化求解，确定各所述用能设备的目标运行参数的功能：

基于各所述用能设备的预设运行参数确定多个待优化粒子；

确定当前衰减因子和各所述待优化粒子的初始位置，并将所述初始位置确定为相应待优化粒子的当前位置；

基于各当前位置确定各所述用能设备的当前功率和所述目标函数的当前值；

若任一所述当前功率均处于相应当前功率对应的所述能耗阈值范围内，且确定所述当前值或迭代次数未满足相应迭代收敛条件，则利用各所述当前位置、所述初始位置、设定收敛速度和所述当前衰减因子，更新所述当前位置，并更新所述当前衰减因子，且返回执行所述基于各当前位置确定各所述用能设备的当前功率和所述目标函数的当前值的步骤；

若任一所述当前功率均处于对应的所述能耗阈值范围内，且确定所述当前值或所述迭代次数满足相应迭代收敛条件，则基于各所述当前位置确定各所述用能设备的所述目标运行参数。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述基于各当前位置确定各所述用能设备的当前功率和所述目标函数的当前值之后，所述方法还包括：

若任一所述当前功率未处于相应当前功率对应的所述能耗阈值范围内，则利用各所述当前位置、所述初始位置、设定收敛速度和所述当前衰减因子，更新所述当前位置，并更新所述当前衰减因子，且返回执行所述基于各当前位置确定各所述用能设备的当前功率和所述目标函数的当前值的步骤。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于当前环境参数确定当前用能舒适度包括：

基于当前室温、目标室温、室温下限阈值和室温上限阈值，确定所述当前用能舒适度。

6.根据权利要求1或5所述的方法，其特征在于，在所述基于所述当前用能舒适度、历史用能舒适度、各所述用能设备的所述当前用能费用、各所述用能设备的历史用能费用和各所述用能设备所属的负荷类型，构建能源优化的目标函数，并采用快速粒子群算法对所述目标函数进行优化求解，确定各所述用能设备的目标运行参数之前，所述方法还包括：

检测到各所述用能设备中的任一用能设备的启动指令或停止指令时，基于所述当前环境参数确定所述当前用能舒适度，且基于各所述用能设备的所述当前功率确定相应用能设备的当前用能费用。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述启动指令是所述当前环境参数达到第一环境参数阈值时生成；

所述停止指令是所述当前环境参数达到第二环境参数阈值时生成。