[发明专利]有机硅单体分馏过程能耗辅助预测方法及系统

权利要求书

1.一种有机硅单体分馏过程能耗辅助预测方法，其特征在于，包括：

获取有机硅分馏过程变量的运行数据，分别将其设置为辅助单元训练集、目标单元训练集和目标单元测试集，定义混合训练集，其中所述混合训练集为辅助单元训练集和目标单元训练集合并后的总样本集；

设置所述混合训练集中样本的初始权重，并设置辅助单元训练集的权重更新系数，建立目标单元能耗预测模型，对所述目标单元能耗预测模型进行迭代更新，输出多个目标单元能耗预测模型；

在多个目标单元能耗预测模型中确定能耗预测模型；

利用所述目标单元测试集对确定的能耗预测模型进行测试，得到所述测试集中的测试样本的能耗预测值，将所述测试样本的能耗预测值与所述测试样本的能耗实际值进行对比，以评估该能耗模型的性能。

2.根据权利要求1所述的有机硅单体分馏过程能耗辅助预测方法，其特征在于：设置数据质量好的提纯单元为辅助单元，样本全部为训练集包括：

所述辅助单元训练集设为D_s＝(x_i,y_i),i＝1,2,…,n，其中x_i表示辅助单元能耗模型输入样本，y_i表示辅助单元的能耗值，n表示辅助单元所采集样本的个数。

3.根据权利要求1所述的有机硅单体分馏过程能耗辅助预测方法，其特征在于：设置数据质量差的提纯单元为目标单元，样本分为训练集和测试集包括：

分别将所述目标单元训练集和所述目标单元测试集分别设为目标单元训练集D_t＝(x_j,y_j),j＝n+1,…,n+m和目标单元测试集D_l＝(x_l,y_l),l＝1,2,…,L，其中，x_j表示目标单元能耗模型训练集的输入样本，y_j表示目标单元训练集的的能耗值，m表示目标单元训练集样本的个数,x_l表示目标单元测试集的输入样本，y_l表示目标单元测试集的能耗值，L表示目标单元测试集样本的个数。

4.根据权利要求1所述的有机硅单体分馏过程能耗辅助预测方法，其特征在于：定义混合训练集包括：

定义混合训练集D＝D_s∪D_t＝(x,y)，其中，x＝{x₁,x₂,…,x_n,x_n+1,…x_n+m}，y＝{y₁,y₂,…,y_n,y_n+1,…,y_n+m}。

5.根据权利要求1所述的有机硅单体分馏过程能耗辅助预测方法，其特征在于：设置所述混合训练集中样本的初始权重包括：

设置混合训练集中样本的初始权重：

表示辅助单元训练集中样本的初始权重，表示目标单元训练集中样本的初始权重，其中λ_s和λ_t表示比例系数。

6.根据权利要求1所述的有机硅单体分馏过程能耗辅助预测方法，其特征在于：设置辅助单元训练集的权重更新系数包括：

设置辅助单元训练集的权重更新系数：

其中，K表示迭代次数。

7.根据权利要求1所述的有机硅单体分馏过程能耗辅助预测方法，其特征在于：建立目标单元能耗预测模型包括：

对所述辅助单元训练集的样本权重和目标单元训练集的样本权重进行归一化处理如下：

其中，表示辅助单元训练集第k次迭代的权重，表示目标单元训练集第k次迭代的权重；

更新所述辅助单元训练集中的样本和所述目标单元训练集中的样本，得到更新后的混合训练集的样本；

利用更新后的混合训练集的样本建立目标单元能耗预测模型。