[发明专利]电网故障处置实时辅助决策方法、系统、设备及存储介质

权利要求书

1.一种电网故障处置实时辅助决策方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取故障信息；

基于预设的电网故障处置知识图谱进行故障信息的搜索与推理，结合电网设备实时潮流数据进行实时潮流数据的实时辅助决策。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：

所述预设的电网故障处置知识图谱采用以下方法构建：

根据电网领域数据分析划分为结构化数据、半结构化数据和非结构化数据；

对结构化数据、半结构化数据和非结构化数据分别进行数据实体识别，并抽取的得到由设备拓扑信息数据总表、故障预案信息总表和调度规程信息总表组成的电网故障实体库；

对结构化数据、半结构化数据和非结构化数据分别构建本体模型，结合三类本体模型，完成故障处置本体模型构建；基于电网故障实体库，连接数据图库并自动剔除重复节点与关系，构建电网故障处置知识图谱。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于：

所述结构化数据包括电网运行断面数据，通过对电网运行断面数据的分析能够获取电网设备的拓扑结构和电网设备运行状态；

所述半结构化数据包括电网故障处置预案；

所述非结构化数据包括电网调度控制管理规程。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于：

对所述结构化数据进行数据实体识别，具体包括：

运用设备间的拓扑属性，在电网运行断面数据中匹配相连拓扑节点，结合设备名称、所属间隔，间接补充遗漏关系，自动化构建设备拓扑关系总表；经与电网设备一次接线图验证后，得到设备拓扑信息数据总表。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于：

对所述半结构化数据进行数据实体识别，具体包括：

根据相应的变电站或故障案例名称锁定规范化信息，将规范化信息提取到预案数据表中；

识别目标信息前后关键字段，锁定目标信息，并利用正则化表达式方法，去除无效字符且匹配关键信息，将关键信息提取到预案数据表中；

通过锁定目标信息的方式，实现故障处置预案信息自动提取得到故障预案信息总表。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于：

对所述非结构化数据进行数据实体识别，具体包括：

使用语言模型进行文本特征提取获取字粒度向量矩阵，并采用双向长短时记忆神经网进行上下文信息的提取，结合条件随机场模型提取全局最优序列，得到调规命名实体，进而的调度规程信息总表。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：

所述基于电网故障处置知识图谱进行故障信息的搜索与推理，结合电网设备实时潮流数据进行实时潮流数据的实时辅助决策，具体包括：

以故障信息在知识图谱中进行搜索，得到故障点及故障类型，确认故障信息及相应触指策略后，推送相应故障信息的电网故障处置预案；

基于设备实时潮流数据与知识图谱中试送条件，判断设备是否具备试送条件；判断具备条件后，确认推送试送操作并结合潮流数据计算试送是否成功：

若试送成功，则故障处置结束；

若试送失败，结合知识图谱判断是否进行倒闸操作，确认知识图谱推理出的倒闸操作，倒闸操作完毕后判断设备是否恢复送电，若设备恢复送电并确认送电操作后故障处置结束。

8.一种电网故障处置实时辅助决策系统，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取故障信息；

辅助决策模块，用于基于电网故障处置知识图谱进行故障信息的搜索与推理，结合电网设备实时潮流数据进行实时潮流数据的实时辅助决策。