[发明专利]基于EEG预测tDCS治疗强迫症疗效的预测系统、方法、装置、处理器及其存储介质

说明书

本发明涉及一种基于EEG预测tDCS治疗强迫症疗效的预测系统，其中，该系统包括数据采集处理模块，用于采集受试者的静息态EEG数据；数据预处理模块，用于对采集到的EEG数据进行滤波处理，并去除包含伪迹的信号；数据频谱分析处理模块，用于使用快速傅里叶变换将EEG时域信号转化为频域信号，并按照不同频段进行划分处理；疗效预测处理模块，用于根据受试者特性曲线与最佳临界点的比较关系，判断tDCS治疗的疗效预测情况。本发明还涉及一种相应的方法、装置、处理器及其存储介质。采用了本发明的该系统、方法、装置、处理器及其存储介质，首创使用基于EEG的tDCS治疗强迫症的疗效预测方法，算法准确性高，有助于解决临床诊疗过程中治疗方法选择困难这一关键问题。

技术领域

本发明涉及医疗护理技术领域，尤其涉及神经信号处理技术领域，具体是指一种基于EEG预测tDCS治疗强迫症疗效的预测系统、方法、装置、处理器及其计算机可读存储介质。

背景技术

强迫症是一种以反复持久出现强迫思维或强迫行为为基本特征的致残性疾病，在我国的终生患病率为2.4％。强迫症发病年龄早，多在成年早期发病，可导致广泛的社会功能受损。目前，强迫症的一线治疗方法主要包括药物治疗和心理治疗，药物治疗主要为选择性5-羟色胺再摄取抑制剂类,心理治疗主要为认知行为治疗。但仍有将近40％患者对于这些治疗无反应，并且强迫症的治疗很少带来症状的完全缓解，残留症状和周期性恶化也是治疗中的难点。因此，寻找和优化强迫症的诊疗方法是具有重要价值的。

经颅直流电刺激(tDCS)是近年来在精神疾病领域备受关注的神经调控技术之一，由一个直流微电刺激器、一个阴极电极和一个阳极电极组成。将电极置于大脑表面后，刺激器输出1-2mA的微弱直流电，电流从阳极流动到阴极，形成一个环路。部分电流会被皮肤、颅骨、脑脊液分流，部分电流可到达脑实质，最高2mA持续30分钟的刺激是安全的，通过改变大脑皮层兴奋性的方式改善患者的症状和认知功能。本课题组研究显示tDCS治疗强迫症的有效率约为30％，tDCS的治疗周期为2周，考虑到tDCS治疗的耗时性，如果能够寻找到可靠的在治疗前预测其疗效的指标，将可以提高治疗效率，避免因治疗无效给患者带来额外的痛苦和负担。目前，有一些研究探索了tDCS治疗其他精神疾病的预测指标，比如，基线左侧背外侧前额叶兴奋性可以预测tDCS治疗抑郁症的疗效；左侧颞顶交界处谷氨酸与肌酸的比值可以预测tDCS治疗精神分裂症幻听症状的疗效。但目前尚没有针对tDCS治疗强迫症患者的疗效预测指标的研究。

脑电图(EEG)作为常用的神经功能检测技术，可以记录神经元的电活动，能够无创伤地记录整个大脑表层的瞬时大脑活动，具有高时间分辨率的优势，相比于磁共振等技术，可以提供一种简便的临界值检测方法。公开号为CN109924973A的专利申请公开了“一种基于GBDT模型的癫痫前期EEG信号识别方法与云端系统”,通过EEG信号以及机器学习方法预测病人是否处于癫痫前状态。但目前尚未有EEG预测tDCS治疗强迫症疗效的方法。

发明内容

本发明的目的是克服了上述现有技术的缺点，提供了一种能够方便快速识别出应用tDCS治疗疗效的基于EEG预测tDCS治疗强迫症疗效的预测系统、方法、装置、处理器及其计算机可读存储介质。

为了实现上述目的，本发明的基于EEG预测tDCS治疗强迫症疗效的预测系统、方法、装置、处理器及其计算机可读存储介质如下：

该基于EEG预测tDCS治疗强迫症疗效的预测系统，其主要特点是，所述的系统包括：

数据采集处理模块，用于采集特定环境下受试者的静息态EEG数据；

数据预处理模块，与所述的数据采集处理模块相连接，用于对采集到的所述的EEG数据进行滤波处理，并去除包含伪迹的EEG信号；

数据频谱分析处理模块，与所述的数据预处理模块相连接，用于使用快速傅里叶变换将EEG时域信号转化为频域信号，将所述的频域信号按照不同频段进行划分，并将感兴趣区的功率按照国际导联系统命名的电极通过计算平均值的方式得到；以及