[发明专利]一种X射线图像复原方法、系统、装置及介质

权利要求书

1.一种X射线图像复原方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取微聚焦X射线图像，将所述微聚焦X射线图像分解得到若干子图像；

构建各个所述子图像的图像复原模型，根据所述图像复原模型，通过增广拉格朗日方法分别迭代求解得到对应子图像复原后的清晰图像；

将所述对应子图像复原后的清晰图像进行融合得到待求解的清晰图像；

所述通过增广拉格朗日方法分别迭代求解得到对应子图像复原后的清晰图像这一步骤，包括：

在所述增广拉格朗日方法中引入辅助变量，并对建立的图像复原模型中的多变量优化问题进行分离处理；

通过全局和声搜索确定所述辅助变量的初始值，根据所述初始值进行迭代求解得到所述对应子图像复原后的清晰图像;

所述通过全局和声搜索确定所述辅助变量的初始值，其包括确定所述全局和声搜索的参数值；

所述确定所述全局和声搜索的参数值，包括以下步骤：

确定全局和声搜索的和声记忆库大小；

确定全局和声搜索的和声记忆库取值概率；

确定全局和声搜索的音调微调概率；

确定全局和声搜索的音调微调带宽；

确定全局和声搜索的迭代次数；

所述通过全局和声搜索确定所述辅助变量的初始值，其还包括以下步骤：

构建所述辅助变量的解空间，并从所述辅助变量的解空间中构建所述全局和声搜索的和声记忆库；

从所述解空间或所述和声记忆库中提取得到第一组和声，根据所述音调微调概率调整所述第一组和声得到第二组和声；

根据所述第二组和声对所述和声记忆库中的和声组合进行替换；

从进行替换后的所述和声记忆库中提取得到第三组和声，将所述第三组和声作为所述辅助变量的初始值。

2.根据权利要求1所述的一种X射线图像复原方法，其特征在于，所述增广拉格朗日方法为分裂增广拉格朗日收缩法，所述通过增广拉格朗日方法分别迭代求解得到对应子图像复原后的清晰图像，还包括以下步骤：

通过方向自适应下降法求解所述分裂增广拉格朗日收缩法的第一子问题；

通过软阈值函数求解所述分裂增广拉格朗日收缩法的第二子问题；

根据所述第一子问题的结果以及所述第二子问题的结果求解所述分裂增广拉格朗日收缩法的第三子问题；

当迭代求解未完成，返回通过方向自适应下降法求解所述分裂增广拉格朗日收缩法的第一子问题；

当迭代求解完成，得到对应子图像复原后的清晰图像。

3.根据权利要求1所述的一种X射线图像复原方法，其特征在于，所述从所述解空间或所述和声记忆库提取得到第一组和声，其包括以下步骤：

从所述解空间提取得到第一候选和声组，从所述和声记忆库提取得到第二候选和声组；

生成第三变量，确定所述第三变量不小于所述和声记忆库取值概率，选择所述第一候选和声组作为所述第一组和声；

确定所述第三变量小于所述和声记忆库取值概率，选择所述第二候选和声组作为第一组和声。

4.根据权利要求1所述的一种X射线图像复原方法，其特征在于，所述根据所述音调微调概率调整所述第一组和声得到第二组和声；其包括以下步骤：

生成第四变量，确定所述第四变量小于所述音调微调概率，根据所述音调微调带宽调整所述第一组和声得到所述第二组和声；

或，确定所述第四变量不小于所述音调微调概率，选择所述第一组和声作为所述第二组和声。

5.根据权利要求1所述的一种X射线图像复原方法，其特征在于，所述从进行替换后的所述和声记忆库中提取得到第三组和声，其包括以下步骤：

根据所述第二组和声对所述和声记忆库中的和声组合进行替换，从进行替换后的所述和声记忆库中提取得到第三组和声；

其中，第二组和声对所述和声记忆库中的和声组合进行替换的次数等于全局和声搜索的迭代次数。