[发明专利]数据处理方法、数据显示方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请公开了一种数据处理方法、数据显示方法、装置、设备及存储介质，涉及大数据领域。该方法包括：获取与目标统计项目相关的查询信息；根据查询信息，确定目标统计项目的多个统计因素分别对应的数据指标；根据多个统计因素之间的拆解关系，构建目标统计项目的树形结构图；根据树形结构图中目标节点与其子节点分别对应的数据指标，以及目标节点及其子节点之间的数学逻辑，计算子节点的贡献度，子节点的贡献度用于表征子节点的统计量对目标统计项目的统计量的贡献程度；在计算树形结构图中至少一个节点的贡献度后，输出带有至少一个节点的贡献度的树形结构图。本申请为用户提供了直观的目标统计项目的拆解情况，提高了数据处理的效率。

技术领域

本申请涉及大数据领域，特别涉及一种数据处理方法、数据显示方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

在医保领域，技术人员会结合实际的医保业务逻辑，从不同的维度为医保基金的收入和支出变动提供纵向的深入拆解和数据洞察。

相关技术会预先训练一个AI(Artificial Intelligence，人工智能)模型，将目标数据输入到AI模型后，AI模型会将生成目标数据的模型，而后将模型的各个顶点的邻居顶点进行采样，根据采样结果聚合各个顶点的邻居节点的数据信息，将数据信息输入到全连接层得到数据的统计量。

但是相关技术只能输出固定的几个统计量，不能获取数据之间的关系。

发明内容

本申请实施例提供了一种数据处理方法、数据显示方法、装置、设备及存储介质，该方法可以拆解目标统计项目，以树形结构图的形式显示带有至少一个节点的贡献度的树形结构图。所述技术方案如下：

根据本申请的一个方面，提供了一种数据处理方法，该方法包括：

获取与目标统计项目相关的查询信息；

根据所述查询信息，确定所述目标统计项目的多个统计因素分别对应的数据指标；其中，所述多个统计因素用于对所述目标统计项目进行逐层拆解；

根据所述多个统计因素之间的拆解关系，构建所述目标统计项目的树形结构图；其中，所述树形结构图中的每一个节点代表一个统计因素；

根据所述树形结构图中目标节点与其子节点分别对应的数据指标，以及所述目标节点及其子节点之间的数学逻辑，计算所述子节点的贡献度，所述子节点的贡献度用于表征所述子节点的统计量对所述目标统计项目的统计量的贡献程度；

在计算所述树形结构图中至少一个节点的贡献度后，输出带有所述至少一个节点的贡献度的树形结构图。

根据本申请的另一个方面，提供了一种数据处理装置，该装置包括：

查询模块，用于获取与目标统计项目相关的查询信息；

确定模块，用于根据所述查询信息，确定所述目标统计项目的多个统计因素分别对应的数据指标；其中，所述多个统计因素用于对所述目标统计项目进行逐层拆解；

构图模块，用于根据所述多个统计因素之间的拆解关系，构建所述目标统计项目的树形结构图；其中，所述树形结构图中的每一个节点代表一个统计因素；

计算模块，用于根据所述树形结构图中目标节点与其子节点分别对应的数据指标，以及所述目标节点及其子节点之间的数学逻辑，计算所述子节点的贡献度，所述子节点的贡献度用于表征所述子节点的统计量对所述目标统计项目的统计量的贡献程度；

输出模块，用于在计算所述树形结构图中至少一个节点的贡献度后，输出带有所述至少一个节点的贡献度的树形结构图。