[发明专利]一种针对不同地点的新能源场站发电功率的预测方法有效
| 申请号: | 202111009887.7 | 申请日: | 2021-08-31 |
| 公开(公告)号: | CN113991638B | 公开(公告)日: | 2023-07-28 |
| 发明(设计)人: | 王绍民;沈琦;颜世刚;朱金美;林岳恩;黄斌;陈翔;陈铮淇;樊哲军;陈文杰;彭芸珊;李德友;吴科俊 | 申请(专利权)人: | 华能(福建)能源开发有限公司;华能浙江能源销售有限责任公司 |
| 主分类号: | H02J3/00 | 分类号: | H02J3/00;H02J3/38 |
| 代理公司: | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人: | 杜文茹 |
| 地址: | 350007 福*** | 国省代码: | 福建;35 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 针对 不同 地点 新能源 场站 发电 功率 预测 方法 | ||
1.一种针对不同地点的新能源场站发电功率的预测方法,其特征在于,是根据区域内已知的新能源功率、已知新能源发电机组的装机容量、同区域目标新能源发电机组的装机容量、全市场新能源发电机组总发电功率,获取的市场公开信息去预测未知的在不同地点的目标新能源发电机组各时段的发电功率,为对电力现货市场的有效分析提供所必需的未知新能源发电机组在各时段的发电功率,所述的新能源发电机组是指风力发电机组和太阳能发电机组,具体是采用如下步骤预测目标新能源发电机组的发电功率:
1)读取目标新能源发电机组发电功率预测所需的已知信息;
2)构建目标新能源发电机组发电功率初步预测模型,并初步预测目标新能源发电机组的发电功率;
3)判断初步预测的发电功率是否满足给出的总量边界条件,若满足则输出预测结果,反之则执行步骤4);
4)对初步预测的发电功率进行总量误差修正,得到修正后的发电功率;
5)判断修正后的发电功率是否满足给出的区域边界条件,若满足则输出修正后的结果,反之则执行步骤6);
6)对修正后的发电功率进行区域误差修正和误差分摊,得到修正后的发电功率;
7)判断是否达到设定的循环次数,若未达到设定的循环次数则返回步骤5),若达到循环次数则输出区域误差修正和误差分摊后的结果;其中:
S)对未知的风力发电机组发电功率预测方法具体包括:
S1)读取目标风力发电机组预测所需已知信息,包括:t时段全市场风力发电总发电功率Wt、区域i内已知风力发电机组j在t时段的发电功率Wi,j,t、区域i风力发电机组装机总容量Ci、区域i内已知风力发电机组j的装机容量Ci,j;
S2)构建目标风力发电机组发电功率初步预测模型如下,并初步预测在区域i内t时段目标风力发电机组发电功率:
其中:Wi,t表示在区域i内t时段目标风力发电机组发电功率,Wi,j,t表示在区域i已知风力发电机组j在t时段的发电功率,Ci表示区域i内风力发电机组装机总容量,Ci,j表示区域i内已知风力发电机组j的装机容量;
S3)判断初步预测在区域i内t时段目标风力发电机组发电功率Wi,t是否满足给出的总量边界条件,若满足则输出预测结果,反之则执行步骤S4);
S4)对初步预测在区域i内t时段目标风力发电机组发电功率Wi,t进行总量误差修正,得到修正后的目标风力发电机组的发电功率;所述的总量误差修正公式如下:
Et=Wt-(∑iWi,t+∑i∑jWi,j,t) (4)
其中:W′i,t表示区域i内t时段经过总量误差修正的目标风力发电机组发电功率;Et表示t时段全市场风力发电的发电功率初步预测值的总量误差;表示区域i内的总量误差修正系数;
S5)判断修正后的目标风力发电机组的发电功率是否满足给出的区域边界条件,若满足则输出结果,反之则执行步骤S6);
S6)采用如下公式对修正后的目标风力发电机组的发电功率进行区域误差修正和误差分摊,得到修正后的目标风力发电机组的发电功率:
E′t=∑gW′g,t-(Cg-∑gCg,j)+∑lWl,t (9)
其中:E′t表示t时段区域间需分摊的误差总和;g表示满足经过总量误差修正的目标风力发电机组发电功率W′i,t大于该目标风力发电机组装机容量这一条件的机组所在的区域;l表示满足经过总量误差修正的目标风力发电机组发电功率W′i,t小于零这一条件的机组所在的区域;m表示经过总量误差修正的目标风力发电机组发电功率W′i,t满足公式(6)的机组所在区域;W′g,t表示区域g的目标风力发电机组在t时段的发电功率,Cg表示区域g的风力发电机组装机容量总和,Cg,j表示区域g内的已知风力发电机组j的装机容量;W′l,t表示区域l的目标风力发电机组在t时段的发电功率;表示区域m的区域误差修正系数,Cm表示区域m的风力发电机组装机容量总和,Cm,j表示区域m的已知风力发电机组j的装机容量;
S7)判断是否达到设定的循环次数,若未达到设定的循环次数则返回S5,若达到循环次数则输出区域误差修正和误差分摊后的结果;
B)对未知的太阳能发电机组发电功率预测方法具体包括:
B1)读取目标太阳能发电场站预测所需已知信息,包括:t时段全市场太阳能发电场站总发电功率Pt、区域i内已知太阳能发电机组j在t时段的发电功率Pi,j,t、区域i太阳能发电机组装机总容量ci、区域i内已知的机组j的装机容量ci,j;
B2)构建目标太阳能发电机组发电功率初步预测模型,并初步预测在区域i内t时段目标太阳能发电机组发电功率:
其中:Pi,t表示区域i内t时段目标太阳能发电机组发电功率,Pi,j,t表示区域i内已知太阳能发电机组j在t时段的发电功率,ci表示区域i内太阳能发电机组装机总容量,ci,j表示区域i内已知太阳能发电机组j的装机容量;
B3)判断初步预测在区域i内t时段目标太阳能发电机组发电功率Pi,t是否满足总量边界条件,若满足则输出预测结果,反之则执行步骤B4);
B4)对初步预测在区域i内t时段目标太阳能发电机组发电功率Pi,t进行总量误差修正,得到修正后的目标太阳能发电机组的发电功率;所述的总量误差修正公式如下:
P′i,t=etΨi+Pi,t (13)
et=Pt-(∑iPi,t+∑i∑jPi,j,t) (14)
其中:P′i,t表示区域i内t时段经过总量误差修正的目标太阳能发电机组发电功率;et表示t时段全市场太阳能发电功率初步预测值的总量误差;Ψi表示区域i内的总量误差修正系数;
B5)判断修正后的目标太阳能发电机组的发电功率是否满足区域边界条件,若满足则输出结果,反之则执行步骤B6);
B6)采用如下公式对修正后的目标太阳能发电机组的发电功率进行区域误差修正和误差分摊,得到修正后的目标太阳能发电机组的发电功率:
P″i,t=e′tΨM+P′i,t (18)
e′t=∑GW′G,t-(cG-∑G cG,j)+∑LP′L,t (19)
其中:e′t表示t时段区域间需分摊的误差总和;G表示满足经过总量误差修正的目标太阳能发电机组发电功率P′i,t大于该目标太阳能发电机组装机容量这一条件的机组所在的区域;L表示满足经过总量误差修正的目标太阳能发电机组发电功率W′i,t小于零这一条件的机组所在的区域;M表示经过总量误差修正的目标太阳能发电机组发电功率P′i,t满足公式(16)的机组所在区域;P′G,t表示区域G的目标太阳能发电机组在t时段的发电功率,cG表示区域G的太阳能发电机组装机容量总和,cG,j表示区域G内的已知太阳能发电机组j的装机容量;P′L,t表示区域L的目标太阳能发电机组在t时段的发电功率;ΨM表示区域M的区域误差修正系数,cM表示区域M的太阳能发电机组装机容量总和,cM,j表示区域M的已知太阳能发电机组j的装机容量;
B7)判断是否达到设定的循环次数,若未达到设定的循环次数则返回B5,若达到循环次数则输出区域误差修正和误差分摊后的结果。
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