[发明专利]一种网络交易信息追溯系统

说明书

本发明公开了一种网络交易信息追溯系统，包括日志追踪模块、数据存储模块、数据分析模块、路径分析模块、预测模块、警报模块，日志追踪模块记录网络交易双方的交易信息，并将交易信息存储于数据存储模块，预测模块利用朴素贝叶斯模型对交易信息中的实时交易信息进行预测分析得到风险级数，再数据分析模块通过对交易信息和交易预测信息建立的空间分析模型进行分析得到信息的信息标识，数据分析模块与预测模块和路径分析模块对交易信息的分析过程相互之间进行互补，提高了信息追溯过程中交易信息的管理与分析，提高了信息的管理效率，所述警报模块可以对整个网络交易过程进行监督，有利于提高交易信息的安全性。

技术领域

本发明涉及电子商务信息管理技术领域，特别是涉及一种网络交易信息追溯系统。

背景技术

网络交易是利用计算机技术、网络技术和远程通信技术，实现整个商务过程中的电子化、数字化和网络化，随着互联网时代的发展，电子商务的网络交易已经越来越多的应用于各种商务贸易活动中，同时网络交易过程中信息追溯和数据安全问题也越来越具有挑战性，是为了保证企业、组织和消费者能够利用数字化沟通渠道，保证交易顺利进行，通常采用各种算法对信息进行预测分析处理来解决数据安全问题，算法的复杂程度和鲁棒性将会影响信息追溯过程过程中的数据安全，且所有的算法都不具有普世的功能，会存在一定的技术缺陷，特别是在信息追溯过程中，信息处理的数据量庞大，并且在网络交易过程中设计到隐私数据的查询，不匹配的信息处理算法会影响数据处理的速度和系统的稳定性，为了提高信息追溯过程中信息管理程度和避免算法失灵的风险扩散，我们提出了一种网络交易信息追溯系统。

发明内容

针对上述情况，为克服现有技术之缺陷，本发明之目的在于提供一种网络交易信息追溯系统，预测模块利用贝叶斯预测模型对采集到的交易信息进行分析预测，再利用数据分析模块对交易信息建立空间模型进行分析得到空间数据的空间相关关系，克服了贝叶斯预测模型对数据缺失敏感和考虑不到数据之间的关系的问题，在利用简短算法简化交易信息的分类分析的同时又考虑了交易信息内的数据关系，保证了再信息追溯过程中的数据安全和准确获取。

其解决的技术方案是，一种网络交易信息追溯系统，包括日志追踪模块、数据存储模块、数据分析模块、路径分析模块、预测模块、警报模块，日志追踪模块记录网络交易双方的交易信息，并将交易信息存储于数据存储模块，数据分析模块通过对交易信息和交易预测信息的分析得到信息的信息标识；此系统管理过程具体如下：

(1)预测模块利用朴素贝叶斯模型对交易信息中的实时交易信息进行预测分析得到风险级数，具体的分析过程如下：

步骤1、以一个交易过程为一个样本，一个样本有N个阶段，不同的阶段用类别标记X_t，t∈[1，N]来标记，t为标号，样本y的类别标记记为y＝{X₁，X₂，X₃...，X_N}，预测分析过程中将一个类别标记为的样本误认为X_t所产生的损失记为不同标记类别下的各个信息特征x_e，e∈[1，k]发生的概率服从正态分布，根据实时交易信息可以得到后验概率P(x_e|y)，再求得样本y分类为X_i所产生的期望损失，即在样本y上的条件风险R(X_i|y)：

其中μ_y为类别为y的样本中特征x_e的均值，σ_y为在类别为y的样本中特征x_e的标准差；

步骤2、判定标准函数为h：x_e→y，利用判定标准函数使得条件风险取得最小化总体风险R(h)＝E[R(h(x_e)|x_e)]，h^*为最小化总体风险时的点集，R(h^*)为贝叶斯风险，1-R(h^*)为最好分类时的风险值，