[发明专利]一种配件匹配方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种配件匹配方法、装置、计算机设备及存储介质，涉及大数据和人工智能技术，该方法包括：根据配件报价历史数据确定配件竞价模型配置参数；其中，配件竞价模型配置参数包括多维度的配件竞价因子和各配件竞价因子的权重；配件竞价因子包括配件报价、配件品质和配件报价完整度；获取用户提供的配件询价数据和各配件商针对配件询价数据提供的配件报价方案；根据各配件竞价因子计算各配件报价方案的配件竞价因子匹配度；根据各配件竞价因子匹配度和各配件竞价因子的权重确定与配件询价数据匹配的目标配件报价方案。本发明实施例的技术方案能够提高配件报价方案匹配的准确率。

技术领域

本发明实施例涉及数据处理技术领域，具体涉及大数据处理技术和人工智能技术，尤其涉及一种配件匹配方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

配件，指装配机械的零件或部件，也指损坏后重新安装上的零件或部件。当某一设备配件出现故障时，用户往往需要购买匹配的配件来替换故障的配件。为了规范配件交易的流程，提高配件交易的效率，配件交易平台通常会采用系统竞价的方式为用户优选配件商报价。

以汽车配件为例说明，为了对用户的配件询价需求匹配最佳的配件报价方案，汽配交易平台常采用系统竞价方式为查询配件的用户选出最优配件商报价，不仅能够节省人工竞价操作成本，同时也可以较好的避免修理厂和配件商串通风险，保证配件交易的公平性，从而最大程度维护用户的权益。

但是，现有的配件交易平台在匹配配件报价时，仅根据单一的竞价因素如配件价格来匹配，忽略了其他相关竞价因素对配件方案合理性和准确性的影响。也即在匹配配件报价方案的过程中，配件交易平台仅能依据单一类型的数据对各配件报价方案进行数据处理和计算，无法根据多维度的数据类型对各配件报价方案进行分析计算，导致最终计算匹配的配件报价的合理性和准确性较低。

发明内容

本发明实施例提供一种配件匹配方法、装置、计算机设备及存储介质，能够提高配件报价方案匹配的准确率。

第一方面，本发明实施例提供了一种配件匹配方法，包括：

根据配件报价历史数据确定配件竞价模型配置参数；其中，配件竞价模型配置参数包括多维度的配件竞价因子和各配件竞价因子的权重；所述配件竞价因子包括配件报价、配件品质和配件报价完整度；

获取用户提供的配件询价数据和各配件商针对所述配件询价数据提供的配件报价方案；

根据各所述配件竞价因子计算各所述配件报价方案的配件竞价因子匹配度；

根据各所述配件竞价因子匹配度和各所述配件竞价因子的权重确定与所述配件询价数据匹配的目标配件报价方案。

第二方面，本发明实施例还提供了一种配件匹配装置，包括：

配件竞价模型配置参数确定模块，用于根据配件报价历史数据确定配件竞价模型配置参数；其中，配件竞价模型配置参数包括多维度的配件竞价因子和各配件竞价因子的权重；所述配件竞价因子包括配件报价、配件品质和配件报价完整度；

配件报价方案获取模块，用于获取用户提供的配件询价数据和各配件商针对所述配件询价数据提供的配件报价方案；

配件竞价因子匹配度计算模块，用于根据各所述配件竞价因子计算各所述配件报价方案的配件竞价因子匹配度；

目标配件报价方案确定模块，用于根据各所述配件竞价因子匹配度和各所述配件竞价因子的权重确定与所述配件询价数据匹配的目标配件报价方案。

第三方面，本发明实施例还提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；