[发明专利]睡眠监测方法、装置、监测设备及存储介质

权利要求书

1.一种睡眠监测方法，其特征在于，包括：

获取监测数据，所述监测数据包括设备报告数据、应用程序数据以及睡眠报告数据中的至少两种；

将所述监测数据分别存储至离线数据库和实时数据库；

对所述离线数据库和所述实时数据库中的监测数据进行分析，得到睡眠监测结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取监测数据，包括：

通过日志收集系统收集所述监测数据并传入Kafka消息队列。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，将所述监测数据分别存储至离线数据库和实时数据库，包括：

将所述Kafka消息队列中的全部监测数据存储至所述离线数据库；

通过数据库连接器将所述Kafka消息队列中的部分监测数据导入所述实时数据库。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述离线数据库和所述实时数据库中的监测数据进行分析，得到睡眠监测结果，包括：

通过分布式流数据流引擎对所述离线数据库中的监测数据进行分析以得到离线监测结果，并对所述实时数据库中的监测数据进行分析以得到实时监测结果。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述离线数据库和所述实时数据库中的监测数据进行分析，得到睡眠监测结果，包括：

采用特征工程分别提取所述离线数据库中的监测数据的离线特征，以及所述实时数据库中的监测数据的实时特征；

将所述离线特征和所述实时特征分别输入对应的机器学习模型，得到对应的离线监测结果和实时监测结果。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述机器学习模型基于Tensorflow、Pytorch、Caffe、Mxnet或Paddlepaddle构建。

7.根据权利要求1-6中任一项所述的方法，其特征在于，所述睡眠监测结果包括以下至少之一：睡眠质量分析结果、用户状态分析结果、设备分析结果、构建的用户画像、推荐或提醒信息；

所述睡眠监测结果存储至键值存储数据库。

8.一种睡眠监测装置，其特征在于，包括：

数据获取模块，用于获取监测数据，所述监测数据包括设备报告数据、应用程序数据以及睡眠报告数据中的至少两种；

存储模块，用于将所述监测数据分别存储至离线数据库和实时数据库；

监测模块，用于对所述离线数据库和所述实时数据库中的监测数据进行分析，得到睡眠监测结果。

9.一种监测设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的睡眠监测方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的睡眠监测方法。