[发明专利]商品数据的处理方法、设备、装置、存储介质及程序产品

说明书

本申请提供一种商品数据的处理方法、设备、装置、存储介质及程序产品，通过获取用户画像表，多种商品属性以及每种商品属性对应的销售数据，针对用户画像表中任一用户画像值和任一商品属性，根据每种商品属性对应的销售数据，获取用户画像值下的用户的商品属性对应商品的第一销售数额以及用户画像值下的多种商品属性对应的所有商品的第二销售数额，和商品属性对应商品的第三销售数额和多种商品属性对应的所有商品的第四销售数额，根据第三销售数额和第四销售数额，计算获取用户对商品属性对应商品的偏好程度，根据第一销售数额，第二销售数额，第三销售数额，第四销售数额，计算获取显著性指数，提高了获取用户的偏好的准确度和效率。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种商品数据的处理方法、设备、装置、存储介质及程序产品。

背景技术

用户直连制造(Customer-to-Manufacturer，C2M)反向定制是企业收集用户的多个偏好，并根据收集到的多个偏好对商品进行反向设计，将用户的多个偏好集中体现在一个产品上。对商品数据进行准确分析能够正确获取用户的偏好，进一步保证生产的产品能够满足用户的需求，进而促进交易，提高企业知名度等。因而，如何对商品数据进行处理是关键。

现有技术中，对商品数据进行处理主要是获取用户画像和商品属性两个指标，对用户画像和商品属性两个指标进行交叉分析，计算获取交叉分析后的销售数量，从而对交叉分析后的销售数量进行分析，获取在该用户画像下的用户偏好。

在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：现有技术中在计算得到用户画像和商品属性两个指标交叉分析后的销售数量后，还需要通过人工调研获取用户的偏好，使得获取到的用户的偏好的准确度和效率较低。

发明内容

本申请提供一种商品数据的处理方法、设备、装置、存储介质及程序产品，以解决现有技术中只能通过人工调研获取用户的偏好，使得获取到的用户的偏好的准确度和效率较低的问题。

第一方面，本申请实施例提供一种商品数据的处理方法，包括：

获取用户画像表，多种商品属性以及每种商品属性对应的销售数据，所述销售数据中包括所有购买所述商品属性对应商品的用户信息以及销售数额，所述多种商品属性为同一类型商品的不同属性特征；

针对所述用户画像表中任一用户画像值和任一商品属性，根据所述每种商品属性对应的销售数据，获取所述用户画像值下的用户的所述商品属性对应商品的第一销售数额以及所述用户画像值下的所述多种商品属性对应的所有商品的第二销售数额；

根据所述每种商品属性对应的销售数据，获取所述商品属性对应商品的第三销售数额和所述多种商品属性对应的所有商品的第四销售数额；

根据所述第三销售数额和所述第四销售数额，计算获取所述用户对所述商品属性对应商品的偏好程度；

根据所述第一销售数额，所述第二销售数额，所述第三销售数额，所述第四销售数额，计算获取显著性指数，所述显著性指标用于指示所述用户画像值的用户在所述商品的销售中的显著性。

在第一方面的一种可能设计中，所述方法还包括：

根据获取到的用户对每种商品属性对应商品的偏好程度，以及每个用户画像值对应用户在所述商品的销售中的显著性指数，获取用户偏好属性程度分析表；所述用户属性偏好程度分析表中包括不同用户画像值下的用户对不同商品属性的偏好数据。

可选的，所述方法还包括：

根据所述用户偏好属性程度分析表中的数据，确定商品推荐策略；所述商品推荐策略用于指示处于上升趋势的商品属性和/或每个商品属性对应的至少一个主要消费群体的用户画像值。

可选的，所述方法还包括：