[发明专利]模型处理方法及装置

权利要求书

1.一种模型处理方法，其特征在于，包括：

从对象检测模型的训练样本集中获取目标训练样本，所述目标训练样本包括样本图像以及所述样本图像的N个标注对象框，N为正整数；

确定在获取所述目标训练样本时，所述对象检测模型所处的当前训练阶段；一个训练阶段包括：采用所述训练样本集中的全部数据对所述对象检测模型进行一次完整训练的过程；

基于训练阶段与对象框尺寸之间的适配策略，确定与所述当前训练阶段适配的目标对象框尺寸；

根据每个标注对象框的对象框尺寸和所述目标对象框尺寸，从所述N个标注对象框中选取出M个样本对象框，样本对象框是指对象框尺寸大于或等于所述目标对象框尺寸的标注对象框，M为整数；

采用所述样本图像以及所述M个样本对象框，对所述对象检测模型进行模型训练。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于训练阶段与对象框尺寸之间的适配策略，确定与所述当前训练阶段适配的目标对象框尺寸，包括：

获取预先设定的多个阶段范围以及每个阶段范围对应的对象框尺寸；

从所述多个阶段范围中，确定所述当前训练阶段所处的目标阶段范围；并将所述目标阶段范围对应的对象框尺寸，确定为与所述当前训练阶段适配的目标对象框尺寸。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述多个阶段范围中，范围起始值最小的阶段范围为第一个阶段范围；

所述第一个阶段范围对应的对象框尺寸，为所述多个阶段范围中各个阶段范围对应的对象框尺寸中的最大值。

4.如权利要求2或3所述的方法，其特征在于，在所述多个阶段范围中，范围起始值最大的阶段范围为最后一个阶段范围；

所述最后一个阶段范围对应的对象框尺寸，为针对所述对象检测模型给定的默认对象框尺寸。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述多个阶段范围中，存在至少一个中间阶段范围的对象框尺寸小于所述默认对象框尺寸；

其中，所述中间阶段范围是指：除所述第一个阶段范围和所述最后一个阶段范围以外的阶段范围。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于训练阶段与对象框尺寸之间的适配策略，确定与所述当前训练阶段适配的目标对象框尺寸，包括：

获取训练阶段与对象框尺寸之间的适配分段函数，所述适配分段函数包括：p个第一函数段和q个第二函数段；第一函数段和第二函数段交替连接，第一函数段具有单调递减性，第二函数段具有单调递增性；任一函数段的定义域为一个阶段范围，任一函数段的值域为对象框尺寸的取值范围；其中，p和q为正整数；

根据所述适配分段函数中的各个函数段的定义域，从所述适配分段函数中选取定义域与所述当前训练阶段相匹配的目标函数段；

采用所述目标函数段，计算出与所述当前训练阶段适配的目标对象框尺寸。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述第一函数段的值域和所述第二函数的值域中均包括：针对所述对象检测模型给定的默认对象框尺寸；

所述适配分段函数还包括第三函数段，所述第三函数段为常值函数段，且所述第三函数段的值域为所述默认对象框尺寸；所述第三函数段的定义域的范围起始值，大于所述适配分段函数中的其他函数段的定义域的范围起始值。

8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用所述样本图像以及所述M个样本对象框，对所述对象检测模型进行模型训练，包括：

将所述N个标注对象框中除所述M个样本对象框以外的各个标注对象框，作为无效对象框；

在所述样本图像中裁剪掉所述无效对象框中的图像内容，得到裁剪后的样本图像；

采用所述裁剪后的样本图像以及所述M个样本对象框，对所述对象检测模型进行模型训练。