[发明专利]一种雷达目标属性散射中心提取方法及装置

权利要求书

1.一种雷达目标属性散射中心提取方法，其特征在于，包括：

获取SAR复数图像；

基于SAR复数图像，分割出目标的各个散射中心，并对各个散射中心对应的复数图像进行逆傅里叶变换，得到各个散射中心对应的雷达回波数据；

对每个散射中心对应的雷达回波数据执行如下操作：

对该散射中心对应的雷达回波数据进行复数分解，得到回波模值相关量矩阵和回波辐角相关量矩阵；对所述回波模值相关量矩阵和降维联合字典构成的最优化问题进行最优化求解，得到回波模值相关属性参数的估计值；对所述回波辐角相关量矩阵和降维联合字典构成的最优化问题进行最优化求解，得到回波辐角相关属性参数的估计值；基于所述回波模值相关属性参数和所述回波辐角相关属性参数的估计值，得到该散射中心对应的属性参数集合；

获得所有散射中心对应的属性参数集合，实现目标属性散射中心快速提取。

2.根据权利要求1所述的雷达目标属性散射中心提取方法，其特征在于：

所述对该散射中心对应的雷达回波数据进行复数分解，得到回波模值相关量矩阵和回波辐角相关量矩阵，包括：

设该散射中心为对第i个散射中心，1≤i≤N，N表示目标的散射中心总个数；

对第i个散射中心对应的雷达回波数据进行复数分解，表达式为：

其中，f表示离散后的雷达宽带频率向量，长度为N_f，f_c为雷达中心频率，c为光速；表示离散后的观测方位角向量，长度为表示第i个散射中心对应的属性参数集合，集合中的属性参数包括：A_i表示散射强度，α_i表示方位依赖因子，L_i表示散射中心长度，表示初始方位角，γ_i表示频率依赖因子，x_i、y_i分别表示第i个散射中心的横、纵坐标位置；

根据复数分解的表达式，得到回波模值相关量矩阵的表达式：

所述回波模值相关量矩阵对应的属性参数集合表达式为：

根据复数分解的表达式，得到回波辐角相关量矩阵的表达式：

所述回波辐角相关量矩阵对应的属性参数集合表达式为：

θ_p＝{α_i,x_i,y_i}。

3.根据权利要求2所述的雷达目标属性散射中心提取方法，其特征在于：

对所述回波模值相关量矩阵和降维联合字典构成的最优化问题进行最优化求解，得到回波模值相关属性参数的估计值，包括：

建立所述回波模值相关量矩阵对应的参数求解优化模型，表达式为：

其中，δ_f为求解θ_f对应的稀疏系数向量，大小为N_α、N_L、N_γ分别为属性参数α_i、L_i、γ_i在相应参数空间划分的网格个数，为δ_f的估计值，λ_f表示所述回波模值相关量矩阵对应的参数求解优化模型对应的正则化参数；

建立所述回波模值相关量矩阵对应的降维联合字典，表达式为：

其中，D_f(θ_f)表示所述回波模值相关量矩阵对应的降维联合字典，大小为表示D_f(θ_f)的第一个行向量；

利用公式估计第i个散射中心的属性参数