[发明专利]一种燃气蒸汽联合循环发电机组运行调控系统及调控方法

说明书

本发明公开了一种燃气蒸汽联合循环发电机组运行调控系统及调控方法，其中系统包括：机组运行实时数据获取模块，用于获取电厂机组运行参数数据及发电功率数据；机组运行状态评估指标挖掘模块，用于对电厂机组运行参数数据进行挖掘分析，得到关键参数；机组运行状态评估指标提取模块，用于得到特征变量；机组运行特征参数预测模块，用于对所述特征变量进行预测得到预测值及对应的变化趋势；机组运行智能调控模块，用于实现参数智能调控；本发明可指导电厂机组优化运行，提高机组的运行可靠性、经济性。

技术领域

本发明涉及智能电力调控技术领域，更具体的说是涉及一种燃气蒸汽联合循环发电机组运行调控系统及调控方法。

背景技术

目前，燃气-蒸汽联合循环发电由于整体循环热效率高、环境污染小、在同等条件下单位投资低、调峰性能好启停快捷、占地少、耗水量少、建设周期短而且可以分期投产、自动化程度高运行人员少等特点，在世界范围内，已成为火力发电的主要发展方向之一。

但是，对于现阶段发电机组运行参数调控领域的研究现状，主要有以下两点不足：(1)现阶段运行参数调控未充分考虑机组的实际运行状态：根据电厂机组运行参数建立的理论模型在计算时未能充分考虑电力生产的实际运行情况，同时理论研究对很多因素还进行了简化，因此不能把理论计算得到的优化值作为实际的调控值。在机组运行参数设计的过程中，必须考虑电力生产中的实际情况，如机组运行状况，设备健康状况以及其它一些无法预测的因素，这些因素的考虑，需要有经验的机组运行操作人员的参与，不能完全依靠计算机决定最终机组运行参数的设置值，最终运行参数设置需要结合有经验的运行操作人员的实际判断和调整才能确定，因此电厂机组运行参数优化设置的问题是智能和人工相结合的研究性问题。

(2)基于电厂样本数据的研究存在一定的局限性

首先，在电厂数据收集与获取上，研究学者受限于电力企业信息化建设水平，无法获取电厂机组海量的历史运行数据，其次，在小数据时代，即使获得了电厂海量的数据，由于缺乏大数据分析平台，也无法对数据进行分布式处理，因此研究学者只能基于样本数据展开研究，但是样本数据相对于整体数据毕竟只是冰山一角，无法准确全面地反映整体数据的特征规律，因此使用基于样本数据的研究成果去估计整体，往往存在很大的误差，在电力生产的实际应用中存在很大的局限性。

因此，如何提供一种能够解决上述问题的燃气蒸汽联合循环发电机组运行调控系统调控方法是本领域技术人员亟需解决的问题。

发明内容

有鉴于此，针对电厂机组运行管理过程中人工调控运行参数的耗时费力、效率低、准确率低等问题，本发明提供了一种燃气蒸汽联合循环发电机组运行调控系统及调控方法。

为了实现上述目的，本发明采用如下技术方案：

一种燃气蒸汽联合循环发电机组运行调控系统，包括：

机组运行实时数据获取模块，用于获取电厂机组运行参数数据及发电功率数据；

机组运行状态评估指标挖掘模块，用于对电厂机组运行参数数据进行挖掘分析，得到关键参数；

机组运行状态评估指标提取模块，用于得到特征变量；

机组运行特征参数预测模块，用于对所述特征变量进行预测得到预测值及对应的变化趋势；

机组运行智能调控模块，用于实现参数智能调控。

优选的，还包括：机组运行状态评估指标筛选模块，用于对所述关键参数进行筛选，得到与所述发电功率数据正相关的运行参数，并将所述运行参数发送至所述机组运行状态评估指标提取模块进行处理。

优选的，还包括：机组运行状态评估指标分析模块，用于对所述关键参数进行分析，得到工况稳定性判断参数。

优选的，还包括：机组稳定工况建立模块，用于对所述工况稳定性判断参数进行标注，建立机组稳定工况数据库。