[发明专利]一种基于碳核算的细纱工序工艺参数优化方法

权利要求书

1.一种基于碳核算的细纱工序工艺参数优化方法，其特征在于，包括：根据对细纱碳排放量及成纱质量的影响选取了工艺参数指标，并根据变异系数法提取了评价成纱质量的关键质量指标；根据细纱生产制造过程建立生产过程的目标碳足迹核算函数；根据所述目标碳足迹核算函数确定影响所述碳足迹以及所提取的评价质量的关键指标；基于预设的数学软件、基于信噪比及熵权法的灰色关联分析法，对碳排放及评价质量的关键指标进行融合，得到目标综合指标；基于Design-Expert.8.05b软件、响应曲面算法构建了综合指标与细纱工艺参数之间的二阶响应曲面回归方程，并利用粒子群算法对回归模型进行寻优，得到目标关键工艺参数组合。

2.根据权利要求1所述的基于碳核算的细纱工序工艺参数优化方法，其特征在于，所述对细纱碳排放量及成纱质量的影响选取了工艺参数指标，并根据变异系数法提取了评价成纱质量的关键质量指标；包括：根据影响细纱碳排放及成纱质量因素选取了细纱工艺参数；根据变异系数法提取了评价成纱质量的关键质量指标。

3.根据权利要求1所述的基于碳核算的细纱工序工艺参数优化方法，其特征在于，所述根据细纱生产制造过程建立生产过程的目标碳足迹核算函数；包括：根据各个生产阶段的能耗建立能耗模型；对应地，根据能耗建立如式（1）所示的细纱生产过程碳足迹核算函数；

（1）

式中：E_e(i=1,2,…,n)为生产过程中的各项能源的碳消耗量，kg；f_e为各能源消耗对应的碳排放因子kWh/kg。

4.根据权利要求1所述的基于碳核算的细纱工序工艺参数优化方法，其特征在于，所述基于预设的数学软件、信噪比及熵权法的灰色关联分析法，对碳排放及评价质量的关键指标进行融合，得到目标综合指标；包括：基于预设的数学软件将碳排放与所述评价质量的关键指标进行数据特性转换；基于熵权法+灰色关联分析法对碳排放与所述评价质量的关键指标进行融合得到目标综合指标。

5.根据权利要求1所述的基于碳核算的细纱工序工艺参数优化方法，其特征在于，所述数据特性转换为数据信噪比处理，即：

（3）

（4）

式中：c为每次试验重复次数，为第r次重复试验的工艺目标值。

6.根据权利要求1所述的基于碳核算的细纱工序工艺参数优化方法，其特征在于，所述基于熵权法及灰色关联分析法对碳排放与所述评价质量的关键指标进行融合得到目标综合指标；包括：原始数据进行归一化处理，即：数据规范化方法为：

（5）

式中，式中：为第个样本的第个指标的数值，是第项指标的所有元素，，为样本数，为指标数；

计算灰色关联系数，即：

（6）

式中：为评价对象的参考序列，为分辨系数，，且=0.5，=1，2，…，7，=1，2，…，n；运用熵权法确定碳排放量及质量评价指标权重；使用表示各指标的权重赋分，其计算公式为：

（7）

使用表示各指标的熵值，其计算公式为：

（8）

使用表示各优化目标的组合权重，其计算公式为：

（9）

计算综合指标：

（10）。