[发明专利]数据去重标记码生成方法、系统、电子设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202110996617.3 申请日: 2021-08-27
公开(公告)号: CN113627132A 公开(公告)日: 2021-11-09
发明(设计)人: 刘瑞熙;王兆元;李青龙 申请(专利权)人: 北京智慧星光信息技术有限公司
主分类号: G06F40/126 分类号: G06F40/126;G06F40/216;G06F40/289;G06F40/242;G06F16/383
代理公司: 北京智宇正信知识产权代理事务所(普通合伙) 11876 代理人: 李明卓
地址: 100080 北京市*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 数据 标记 生成 方法 系统 电子设备 存储 介质
【说明书】:

发明公开了一种数据去重标记码生成方法、系统、电子设备及存储介质,该方法包括:根据招投标数据集得到每一个招投标数据的招标标题、招标内容、招标编号、招标单位名称和招标阶段类型;根据上述多维度的信息得到对应的标题特征、内容特征、编号特征、单位名称特征和阶段类型特征;根据标题特征、内容特征、编号特征、单位名称特征和阶段类型特征得到每一个招投标数据对应的数据编码;根据每一个招投标数据的标题特征、内容特征、编号特征和单位名称特征得到每一个招投标数据对应的组编码;根据数据编码和组编码得到每一个招投标数据对应的去重标记码。该方法通过去重标记码便可确定重复数据,无需进行相似度计算,提高了招投标数据的去重效率。

技术领域

本发明涉及数据处理中运用多维度文本特征进行去重的领域,具体涉及到一种数据去重标记码生成方法、系统、电子设备及存储介质。

背景技术

在大规模数据去重的方式中,较常使用的是使用TF-IDF余弦相似度通过查库计算的方式进行去重,在数据量过大的情况下计算耗时过长,对于大批量流式处理数据入库过慢;或者先通过simhash对文本进行编码,再进行相似度计算的方式进行去重,simhash在处理招投标这种半结构化数据时,由于文本较短、对整体文本的simhash编码特征少,非大段文本的特征形式处理不当导致去重效果较差,该方法也需要进行相似度计算,故也存在数据量过大的情况下计算耗时过长,对于大批量流式处理数据入库过慢的问题。

发明内容

有鉴于此,本发明实施例提供了一种数据去重标记码生成方法、系统、电子设备及存储介质,以解决现有技术中招投标数据去重效率低的缺点。

为此,本发明实施例提供了如下技术方案:

根据第一方面,本发明实施例提供了一种数据去重标记码生成方法,包括:获取招投标数据集,所述招投标数据集中包括多个采集到的招投标数据;根据招投标数据集得到每一个招投标数据的招标标题、招标内容、招标编号、招标单位名称和招标阶段类型;根据每一个招投标数据的招标标题得到每一个招投标数据对应的标题特征;根据每一个招投标数据的招标内容得到每一个招投标数据对应的内容特征;根据每一个招投标数据的招标编号得到每一个招投标数据对应的编号特征;根据每一个招投标数据的招标单位名称得到每一个招投标数据对应的单位名称特征;根据每一个招投标数据的招标阶段类型得到每一个招投标数据对应的阶段类型特征;根据每一个招投标数据的标题特征、内容特征、编号特征、单位名称特征和阶段类型特征得到每一个招投标数据对应的数据编码;根据每一个招投标数据的标题特征、内容特征、编号特征和单位名称特征得到每一个招投标数据对应的组编码;根据每一个招投标数据的数据编码和组编码得到每一个招投标数据对应的去重标记码。

可选地,根据每一个招投标数据的招标标题得到每一个招投标数据对应的标题特征的步骤中,包括:获取预设阶段类别字典;根据预设阶段类别字典分别去除每一个招投标数据的招标标题中的阶段类型词;对去除阶段类型词的招标标题进行分词,得到每一个招投标数据对应的标题分词;分别计算每一个招投标数据对应的标题分词中每一分词的TFIDF值;将TFIDF值高的第一预设数量的分词作为标题提取关键词;将标题提取关键词按照第一预设顺序进行排序,得到标题排序关键词,并将标题排序关键词作为每一个招投标数据对应的标题特征。

可选地,根据每一个招投标数据的招标内容得到每一个招投标数据对应的内容特征的步骤中,包括:分别对每一个招投标数据的招标内容进行分词,得到内容分词;根据预设停用词字典去除内容分词中的停用词;对去除停用词后的内容分词进行词频统计,将词频高的第二预设数量的内容分词作为第一内容关键词;对去除停用词后的内容分词进行词长度排序,将词长度高的第三预设数量的内容分词作为第二内容关键词;将第一内容关键词和第二内容关键词中共同出现的关键词作为内容提取关键词;将内容提取关键词按照第二预设顺序进行排序,得到内容排序关键词,并将内容排序关键词作为每一个招投标数据对应的内容特征。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京智慧星光信息技术有限公司,未经北京智慧星光信息技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110996617.3/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top