[发明专利]基于智能摘要的自动审计方法及装置

权利要求书

1.一种基于智能摘要的自动审计方法，其特征在于，包括：

对与审计相关的文件文本内容进行预处理，获得预处理的文件文本内容；

基于摘要抽取模型，根据预处理的文件文本内容获得审计摘要信息；

将所述审计摘要信息匹配至审计程序，获得最终审计程序，利用所述最终审计程序进行相应的审计操作。

2.如权利要求1所述的基于智能摘要的自动审计方法，其特征在于，对与审计相关的文件文本内容进行预处理，获得预处理的文件文本内容，包括：

对与审计相关的文件文本内容进行分句处理，获得处理后文件文本内容；

对处理后文件文本内容进行冗余去除处理、分词处理和停用词去掉处理，获得处理后文件文本内容；

对处理后文件文本内容进行词性标注，获得每个句子的词列表。

3.如权利要求2所述的基于智能摘要的自动审计方法，其特征在于，还包括：

构建关键词库；

对处理后文件文本内容进行词性标注，获得每个句子的词列表，包括：

基于关键词库，对处理后文件文本内容进行词性标注，获得每个句子的关键词列表。

4.如权利要求3所述的基于智能摘要的自动审计方法，其特征在于，基于摘要抽取模型，根据预处理的文件文本内容获得审计摘要信息，包括：

基于每个句子的关键词列表，统计关键词的频度，根据关键词的频度，计算每个句子的第一评分；

对文件文本内容进行句子位置统计，获得每个句子的句子位置，基于每个句子的句子位置和位置权重，计算每个句子的第二评分；

采用BM25算法计算句子相似度，基于所述句子相似度计算每个句子的第三评分；

根据第一评分、第二评分和第三评分，确定每个句子的最终评分；

将每个句子的最终评分进行由大到小排序，选取排序在前预设数量的句子；

由排序在前预设数量的句子构成审计摘要信息。

5.如权利要求4所述的基于智能摘要的自动审计方法，其特征在于，根据第一评分、第二评分和第三评分，确定每个句子的最终评分，包括：

将第一评分、第二评分和第三评分相加，确定每个句子的最终评分。

6.一种基于智能摘要的自动审计装置，其特征在于，包括：

预处理模块，用于对与审计相关的文件文本内容进行预处理，获得预处理的文件文本内容；

摘要抽取模块，用于基于摘要抽取模型，根据预处理的文件文本内容获得审计摘要信息；

摘要匹配审计模块，用于将所述审计摘要信息匹配至审计程序，获得最终审计程序，利用所述最终审计程序进行相应的审计操作。

7.如权利要求6所述的基于智能摘要的自动审计装置，其特征在于，预处理模块具体用于：

对与审计相关的文件文本内容进行分句处理，获得处理后文件文本内容；

对处理后文件文本内容进行冗余去除处理、分词处理和停用词去掉处理，获得处理后文件文本内容；

对处理后文件文本内容进行词性标注，获得每个句子的词列表。

8.如权利要求7所述的基于智能摘要的自动审计装置，其特征在于，预处理模块还用于：

构建关键词库；

基于关键词库，对处理后文件文本内容进行词性标注，获得每个句子的关键词列表。

9.如权利要求8所述的基于智能摘要的自动审计装置，其特征在于，摘要抽取模块具体用于：

基于每个句子的关键词列表，统计关键词的频度，根据关键词的频度，计算每个句子的第一评分；

对文件文本内容进行句子位置统计，获得每个句子的句子位置，基于每个句子的句子位置和位置权重，计算每个句子的第二评分；

采用BM25算法计算句子相似度，基于所述句子相似度计算每个句子的第三评分；

根据第一评分、第二评分和第三评分，确定每个句子的最终评分；

将每个句子的最终评分进行由大到小排序，选取排序在前预设数量的句子；

由排序在前预设数量的句子构成审计摘要信息。