[发明专利]一种基于用户行为特征的优惠券额度动态调节方法

说明书

本发明公开了一种基于用户行为特征的优惠券额度动态调节方法，方法包括：一：采集并记录用户在t时间段内对商品的操作变量，进行组合后形成t时间段内的用户行为权重；二根据用户的优惠券购物信息计算出用户调整权重；三：对每个用户的个人信息进行聚类分析，获取每个用户的特征权重；四：根据公式并结合行为权重、调整权重和特征权重计算出每个用户的激励分数；五：将用户的激励分数和优惠额度均划分为M个等级，并将划分等级后的激励分数和优惠额度一一对应，最后获得用户的优惠额度等级。本发明根据用户行为特征计算出用户的激励等级，根据等级获得不同的优惠额度，使不同用户拿到的同种优惠券的优惠额度不同，形成个性化用户激励。

技术领域

本发明涉及电子商务领域，尤其涉及一种基于用户行为特征的优惠券额度动态调节方法。

背景技术

优惠券是一种为各大电商所常用的一种促销手段，用户可以利用优惠券抵扣部分现金，激励用户下单购买，促进产品的销售。电商所用的优惠券为电子优惠券，不具有实物的形态。当客户领取优惠券以后，以数字形态与客户绑定，方便客户以后使用。

当前电商优惠券的优惠额度，都是通过后台运营人员手动设置，每个客户拿到的同一种优惠券优惠额度是固定不变的，由运营人员提前在系统中设置好。优惠券的额度在公司成本可接受的范围内，由人为固定设置，每个用户领取的同一种优惠券优惠额度一致，并没有考虑这个额度对每个用户的吸引力，用户领取优惠券后激励效果没有最大化。

如申请号为CN201910449607.0 专利申请公开了一个电子商务网站自动化优惠券推送方法，该方法包括步骤：1)监测到客户输入商品尺码、颜色信息；2)客户在T时间内未付款，则推送优惠券弹窗；优惠券的优惠方法包括步骤：21)收集客户浏览历史中与所选商品同类的商品信息；22)筛选价格与该商品差异不超过N的商品；23)将筛选出的商品的价格求平均值；24)平均值与该商品价格进行比较；所述比较方法包括步骤：(1)该商品的价格高于平均值，则给出优惠券金额为：该商品价格减去平均值的优惠券；(2)该商品的价格低于平均值，则给出任意优惠金额的优惠券，任意金额由商家自定义。该方案的优惠券的优惠金额的计算方法没有考虑用户行为特征的影响，因此计算出的优惠券优惠金额不是最佳的。

又如申请号为CN201811527288.2的专利申请提供了一种优惠券生成方法、装置、存储介质及电子设备，该优惠券生成方法应用于服务器；服务器对外提供信息服务接口，以及通过信息服务接口与至少一个第三方应用系统进行信息交互；该方法包括：配置或通过信息服务接口从第三方应用系统获取电子优惠券信息，电子优惠券信息包括多种优惠类型以及预设范围的优惠金额；基于用户的历史订单信息，将发送至用户终端的第一电子优惠券更新为第二电子优惠券；其中，第一电子优惠券为基于电子优惠券信息随机生成的。该方法虽然可以通过对电子优惠券的优惠类型和/或优惠金额进行动态更新，但是也未考虑用户行为特征对优惠券优惠金额的影响，因此该方案需要进一步进行改进。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种基于用户行为特征的优惠券额度动态调节方法，方法根据用户行为特征计算出用户的激励等级，根据等级获得不同的优惠额度，使不同用户拿到的同种优惠券的优惠额度不同，形成个性化用户激励，最大化优惠券对用户的激励效果，更高效的使用优惠券。

本发明的目的是通过以下技术方案来实现的：

一种基于用户行为特征的优惠券额度动态调节方法，包括以下步骤：

步骤一：获取用户行为权重，采集并记录用户在t时间段内对商品的操作变量，进行组合后形成t时间段内的用户行为权重；

步骤二：计算用户调整权重，根据用户的优惠券购物信息计算出用户调整权重；

步骤三：用户特征权重分析，对每个用户的个人信息进行聚类分析，获取每个用户的特征权重；

步骤四：激励分数计算，根据激励分数计算公式并结合用户行为权重、用户调整权重和用户的特征权重计算出每个用户的激励分数；