[发明专利]一种云场景下物理资源的调度分配组合方法与系统在审

专利信息
申请号: 202110990586.0 申请日: 2021-08-26
公开(公告)号: CN113709241A 公开(公告)日: 2021-11-26
发明(设计)人: 刘志鹏;谢赟;吴新野;孙卓峰 申请(专利权)人: 上海德拓信息技术股份有限公司
主分类号: H04L29/08 分类号: H04L29/08;G06K9/62;G06F9/50
代理公司: 上海中外企专利代理事务所(特殊普通合伙) 31387 代理人: 孙益青
地址: 200233 上海*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 一种 场景 物理 资源 调度 分配 组合 方法 系统
【说明书】:

发明公开了一种云场景下物理资源的调度分配组合方法与系统,方法步骤如下:获取资源请求数据,根据资源请求数据处理生成资源请求对象数据、物理节点数据、分配数量数据;根据资源请求对象数据中资源规格需求从资源数据库中获取该资源请求对象数据的资源候选数据并填充至该资源请求对象数据中;根据物理节点数据对资源候选数据进行组合得到资源分配列表;根据分配数量数据从资源分配列表中获取相应数量的分配数据;系统包含客户端、服务端、资源数据库,服务端包含资源请求解析模块、资源候选筛选模块、资源候选组合算法模块、整合结果处理模块,能够解决在大量设备场景下的分配获取耗时且不均匀问题,达到了秒级返回、结果均匀的效果。

技术领域

本发明涉及物理资源的调度分配组合领域,具体涉及一种云场景下物理资源的调度分配组合方法与系统。

背景技术

云计算领域中,一个核心需求是创建虚拟机,一台物理机上有较大数量的异构设备,包含物理网卡、物理显卡等设备,创建虚拟机时,需要选择任意数量、任意种类的异构设备进行透传,如何在大量的设备中选择出合适的设备组合是一个难题,并且这些设备组合需要满足一定的要求;当前绝大部分云环境中都未包含大量的物理设备,其调度算法难以满足在大量物理设备环境下的调度需求。

发明内容

本发明要解决的技术问题是当前绝大部分云环境中都未包含大量的物理设备,其调度算法难以满足在大量物理设备环境下的调度需求,假设有200台物理机,每台物理机拥有100张物理网卡,100张显卡,其中某个虚拟机需要5张物理网卡、5张物理显卡,在考虑各种设备要求的情况下目前无法选择出合适的设备,无法在大量的物理设备中为虚拟机挑选出合适的组合,本发明提供一种云场景下物理资源的调度分配组合方法,本发明还提供一种云场景下物理资源的调度分配组合系统,能够解决在大量设备场景下的分配获取耗时且不均匀问题,达到了秒级返回、不占用大量性能、结果均匀的效果,用以解决现有技术导致的缺陷。

为解决上述技术问题本发明提供以下的技术方案:

第一方面,一种云场景下物理资源的调度分配组合方法,其中,包含以下步骤:

步骤A1:获取资源请求数据,根据资源请求数据处理生成资源请求对象数据、物理节点数据、分配数量数据;

步骤A2:根据资源请求对象数据中资源规格需求从资源数据库中获取该资源请求对象数据的资源候选数据并填充至该资源请求对象数据中;

步骤A3:根据物理节点数据对资源候选数据进行组合得到资源分配列表,并对资源分配列表进行计数统计,总的数量是要大于分配数量的;

步骤A4:根据分配数量数据从资源分配列表中获取相应数量的分配数据。

上述的一种云场景下物理资源的调度分配组合方法,其中,步骤A1中所述物理节点数据包含物理节点的物理节点信息数据、物理节点数量数据、物理节点需求数据;

步骤A3中根据物理节点需求数据对每个物理节点的资源候选数据进行组合得到资源分配列表;

步骤A4中根据分配数量数据将资源分配列表随机打乱从中获取相应数量的分配数据,若总的资源分配列表数量多于分配数量数据才进行上述随机打乱的过程。

上述的一种云场景下物理资源的调度分配组合方法,其中,步骤A3中根据物理节点数据对资源候选数据进行组合得到资源分配列表的具体步骤如下:

步骤B1:将获得的资源候选数据按物理节点进行分类得到资源候选分类数据;

步骤B2:将资源请求对象数据根据资源规格需求进行分类得到资源请求对象分类数据;

步骤B3:遍历每一个物理节点的资源候选分类数据获得每一个物理节点的资源候选遍历数据;

步骤B4:在资源候选遍历数据下根据资源请求对象分类数据进行组合得到资源候选列表。

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