[发明专利]一种基于电力大数据的人口流动指数计算方法

权利要求书

1.一种基于电力大数据的人口流动指数计算方法，其特征在于包括以下步骤：

A、获取气温和用户日用电量数据；

B、根据步骤A获取的气温数据，划分气温区间；

C、根据步骤B划分的气温区间及步骤A获取的用户日用电量数据，计算用户在不同气温区间的日平均用电量；

D、根据步骤C计算的用户在不同气温区间的日平均用电量，判断离家、返家状态，进而计算人口流动指数。

2.如权利要求1所述的一种基于电力大数据的人口流动指数计算方法，其特征在于：步骤A获取气温和用户日用电量数据，具体包括：

假设分析的时间范围为{t₁,t₂,…t_n}，从天气网站获取每日的最高气温记为从用电信息采集系统获取用户的日用电量，假设用户集合为{1,2,…I}，则第i个用户的日用电量记为

3.如权利要求2所述的一种基于电力大数据的人口流动指数计算方法，其特征在于：步骤B中根据步骤A获取的气温数据，划分气温区间，具体为：

根据日最高气温T的大小，将日最高气温划分为六个区间，其中对于第t_j天的日最高气温若则将其划入第一区间；若则将其划入第二区间；若则将其划入第三区间；若则将其划入第四区间；若则将其划入第五区间；若则将其划入第六区间。

4.如权利要求3所述的一种基于电力大数据的人口流动指数计算方法，其特征在于：步骤C中根据步骤B划分的气温区间及步骤A获取的用户日用电量数据，计算用户在不同气温区间的日平均用电量，具体为：

对用户i，根据日用电量计算用电特征指标具体为，若则反之

计算用户i在第一区间内的日平均电量：

计算用户i在第二区间内的日平均电量：

计算用户i在第三区间内的日平均电量：

计算用户i在第四区间内的日平均电量：

计算用户i在第五区间内的日平均电量：

计算用户i在第六区间内的日平均电量：

若用户在第一区间内的所有日用电量均为0，则AW_i,1记为空值，该处理方式适用于所有区间。

5.如权利要求4所述的一种基于电力大数据的人口流动指数计算方法，其特征在于：步骤D中根据步骤C计算的日平均用电量，判断离家、返家状态，进而计算人口流动指数，具体为：

对于第一区间：

用户i第t_j天的日用量为当天最高气温满足

1)若AW_i,1不为空且若前一天的状态不是外出，也不是持续外出状态，则判断当天的状态为外出状态；否则，判断当天的状态为持续外出状态；

2)若AW_i,1不为空，前一天的状态为外出或持续外出，若满足则判断当天的状态为返家状态；

用第一区间的日均用电量来判断用户是否为空置用户，即：AW_i,1≤0.5或AW_i,1为空值，则认为用户i为空置用户；

按照上述方法，计算分析时间范围{t₁,t₂,…t_n}内的所有天的状态，计算状态的总和，其中用户i的外出状态次数总和记为WC_i，返家状态次数总和为FJ_i，I_null为空置用户总数。

则用户集合为{1,2,…I}在时间范围{t₁,t₂,…t_n}的人口流出指数为：

用户集合为{1,2,…I}在时间范围{t₁,t₂,…t_n}的人口流入指数为：