[发明专利]一种数字飞行器源代码构造决策知识提取归零迭代方法

说明书

本发明公开了一种数字飞行器源代码构造决策知识提取归零迭代方法，包括：利用人工智能方法提取与数字飞行器相关的决策依据和专业知识，在软件工程学基础上形成编程风格；当专用人工智能处理具体问题时，由所述编程风格推理出决策逻辑依据，通过所述决策逻辑依据产生决策逻辑结果并执行，构建出数字飞行器源代码；通过代码模块对比或检查编译、运行错误日志，定位出现的问题；根据所述出现的问题，通过决策机理清楚、框架机理清楚和构建框架依据机理清楚，实现数字飞行器构造的全流程归零。该方法针对专用人工智能构造数字飞行器源代码进行全流程归零，从根本上保障数字飞行器源代码构造的质量，使专用人工智能方法能够替代人类程序员。

技术领域

本发明涉及源代码构造方法技术领域，特别涉及一种数字飞行器源代码构造决策知识提取归零迭代方法。

背景技术

数字飞行器源代码构造是复杂系统的数字建模，人类程序员通过调试测试等闭环方法保障代码质量，而通用人工智能方法构造源代码是开环过程，无法改正出现的错误。不同单位、不同项目组构造的数字飞行器风格迥异，针对边缘计算和针对云服务计算的代码风格也不同，利用人工智能方法构造的数字飞行器不仅要满足功能需求，还要满足风格需求，才能真正替代人类程序员。

总结来说：1.通用人工智能不能像人一样闭环调试；2.人类程序员构造的数字飞行器风格迥异，而人工智能也需要具备构造不同风格代码的能力。

另外，归零是航天工程质量保障的基本方法，要求每个决策都给出逻辑依据，在工程实践中出现错误要审查决策的逻辑依据、推理的事实基础是否有问题，是否有规律没认识到，这样才能举一反三，既修正结果，又修正做出结果的逻辑过程，从根本上保障航天工程质量。航天归零方法是针对人的决策过程进行优化，不是针对人工智能方法构造源代码过程的优化。

同时航天归零方法只针对单位或项目组内的技术环节，包括生产工艺、结构设计等方面；和管理环节，包括规章制度、规范标准等方面，没有对决策依据专业知识进行提取，也没有统一多单位、项目组及计算方式的编程风格，更不能对这两点归零。

因此，针对数字飞行器源代码构造的质量保障问题，本领域技术人员亟需解决。

发明内容

本发明的目的在于，提出一种数字飞行器源代码构造决策知识提取归零迭代方法，可解决现有技术中数字飞行器源代码构造的质量保障问题。

为实现上述目的，本发明采取的技术方案为：

本发明实施例提供一种数字飞行器源代码构造决策知识提取归零迭代方法，包括：

S10、利用人工智能方法提取与数字飞行器相关的决策依据和专业知识，在软件工程学基础上形成编程风格；

S20、当专用人工智能处理具体问题时，由所述编程风格推理出决策逻辑依据，通过所述决策逻辑依据产生决策逻辑结果并执行，构建出数字飞行器源代码；

S30、通过代码模块对比或检查编译、运行错误日志，定位出现的问题；

S40、根据所述出现的问题，通过决策机理清楚、框架机理清楚和构建框架依据机理清楚，实现数字飞行器构造的全流程归零。

进一步地，步骤S10中，利用人工智能方法提取与数字飞行器相关的决策依据和专业知识，包括：

利用人工智能方法提取与数字飞行器相关的航天工程、控制工程、通信工程等专业学科知识的数值计算方法和数学描述。

进一步地，步骤S10中，在软件工程学基础上形成编程风格，包括：

在代码编写规范、空间使用规范、代码保护规范的基础上，构建编程风格；

所述编程风格包括：

高轨卫星、高轨和近地轨道卫星的不同种类星上代码边缘计算编程风格；