[发明专利]基于神经网络的帕金森病预测设备、装置和存储介质

说明书

本申请涉及人工智能领域，还涉及数字医疗领域，通过目标用户的手抖数据输入帕金森病预测模型进行预测，可以便捷地预测出用户患帕金森病的风险。涉及一种基于神经网络的帕金森病预测设备、装置和存储介质，该设备实现的步骤包括：获取目标用户对应的第一症状信息；将手抖数据输入帕金森病预测模型进行风险预测，获得目标用户对应的风险预测结果，风险预测结果包括第一预测概率；当第一预测概率大于或等于第一概率阈值时，输出第一风险提示信息；当第一预测概率大于或等于第二概率阈值且小于第一概率阈值时，获取目标用户对应的第二症状信息，基于第二症状信息输出第二风险提示信息。此外，本申请还涉及区块链技术，第一症状信息可存储于区块链中。

技术领域

本申请涉及人工智能领域，尤其涉及一种基于神经网络的帕金森病预测设备、装置和存储介质。

背景技术

随着中国人口老龄化程度不断加深，帕金森病人的比例逐渐增大。由于早期帕金森病的症状不明显，且帕金森病人大多为老年人，对自己的身体缺乏足够的重视，因此帕金森病人不能及时去医院进行检查和接受治疗，导致病情加重。目前市面上也没有对老年人进行帕金森病初步检测的医疗仪器，不能及时提醒老年人去医院做进一步检查。

因此，如何便捷地预测用户患帕金森病的风险成为亟需解决的问题。

发明内容

本申请提供了一种基于神经网络的帕金森病预测设备、装置和存储介质，通过目标用户的手抖数据输入帕金森病预测模型进行预测，预测过程简单、方便，无需专业的医疗设备进行检查，可以便捷地预测出用户患帕金森病的风险。

第一方面，本申请提供了一种基于神经网络的帕金森病预测设备，所述帕金森病预测设备包括存储器和处理器；

所述存储器，用于存储计算机程序；

所述处理器，用于执行所述计算机程序并在执行所述计算机程序时实现如下步骤：

获取目标用户对应的第一症状信息，所述第一症状信息包括所述目标用户的手抖数据；

将所述手抖数据输入帕金森病预测模型进行风险预测，获得所述目标用户对应的风险预测结果，所述风险预测结果包括所述目标用户患有帕金森病的第一预测概率；

当所述第一预测概率大于或等于第一概率阈值时，输出所述目标用户患有帕金森病的第一风险提示信息；

当所述第一预测概率大于或等于第二概率阈值且小于所述第一概率阈值时，获取所述目标用户对应的第二症状信息，并基于所述第二症状信息输出所述目标用户患有帕金森病的第二风险提示信息。

第二方面，本申请还提供了一种帕金森病预测装置，所述装置包括：

症状信息获取模块，用于获取目标用户对应的第一症状信息，所述第一症状信息包括所述目标用户的手抖数据；

帕金森病预测模块，用于将所述手抖数据输入帕金森病预测模型进行风险预测，获得所述目标用户对应的风险预测结果，所述风险预测结果包括所述目标用户患有帕金森病的第一预测概率；

第一输出模块，用于当所述第一预测概率大于或等于第一概率阈值时，输出所述目标用户患有帕金森病的第一风险提示信息；

第二输出模块，当所述第一预测概率大于或等于第二概率阈值且小于所述第一概率阈值时，获取所述目标用户对应的第二症状信息，并基于所述第二症状信息输出所述目标用户患有帕金森病的第二风险提示信息。

第三方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时使所述处理器实现如上述帕金森病预测的步骤。