[发明专利]一种关系型数据库表结构的逆向分析方法及装置

权利要求书

1.一种关系型数据库表结构的逆向分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

初始化配置目标数据库，将目标数据库的多个表结构生成表结构文件，将表结构对应的表数据生成表数据文件；

获取搜索的关键字，根据所述关键字在表数据文件中搜索，生成搜索结果；

基于搜索结果构建目标数据库的表结构联系模型图，输出搜索结果及表结构联系模型图。

2.根据权利要求1所述的关系型数据库表结构的逆向分析方法，其特征在于，根据所述关键字在表数据文件中搜索，具体包括以下步骤：

根据关键字在表数据文件进行遍历搜索；

当命中时，从表数据文件中提取第一信息；

从表结构文件中识别对应第一信息的表结构，在表结构中提取第二信息；

将第一信息和第二信息添加至结果缓存中；

重复上述步骤，直至表数据文件的遍历搜索完成，基于结果缓存生成搜索结果。

3.根据权利要求2所述的关系型数据库表结构的逆向分析方法，其特征在于，初始化配置目标数据库，具体包括：

根据预设储存路径，将目标数据库的全库数据导出至储存路径中；

根据第一预设配置条件，将目标数据库的所有表结构生成一个表结构文件，所述表结构文件包括多行表结构信息，单个表结构占据一行表结构信息，每行表结构信息的第一个元素为表名；

根据第二预设配置条件，将表结构对应的表数据生成表数据文件，所述表数据文件包括多行数据信息，表数据的单行数据占据一行数据信息，每行数据信息的第一个元素为表名。

4.根据权利要求3所述的关系型数据库表结构的逆向分析方法，其特征在于，根据第二预设配置条件，将表结构对应的表数据生成表数据文件，具体包括：

可将不同表数据的数据整合至同一个表数据文件中，直至数据量达到该表数据文件的最大行数阈值停止；

又或者，当单个表数据的数据量超过表数据文件的最大行数阈值时，则对该表数据拆分为若干表数据文件进行储存。

5.根据权利要求3所述的关系型数据库表结构的逆向分析方法，其特征在于，根据关键字在表数据文件进行遍历搜索，具体包括：

行数据遍历搜索，具体为，以行读取方式读取表数据文件，对读取到的字符串搜索关键字，若命中，则提取该行数据指向的表名，并从对应表结构文件中提取表头，将表名、表头、命中的行数据添加至结果缓存中，若无命中则跳过至下一行或下一个文件，直至遍历完成；

又或者；

文件遍历搜索，具体为，将表数据文件以文本方式读取，在读取到的文本中搜索关键字，若名字，则将该表数据文件的表名添加至结果缓存中；对所有表数据文件遍历完成后，对结果缓存中的命中表数据文件进行遍历，确定命中的行数据。

6.根据权利要求1所述的关系型数据库表结构的逆向分析方法，其特征在于，在基于搜索结果构建目标数据库的表结构联系模型图之前，还包括以下步骤：

展示所述搜索结果；

判断是否进行递归搜索；

若进行递归搜索，则将搜索结果对应的任意表结构的特征数据值作为递归关键词，重复上述搜索的步骤，生成递归搜索结果；

若不进行递归搜索，直接进入下一步骤。

7.根据权利要求1所述的关系型数据库表结构的逆向分析方法，其特征在于，基于搜索结果构建目标数据库的表结构联系模型图，具体包括：

所述搜索结果用于指示数据表之间的存在虚拟外键；基于搜索结构将若干命中的表结构关联，描绘表结构联系模型图。

8.一种关系型数据库表结构的逆向分析装置，其特征在于，包括：

配置模块，其用于初始化配置目标数据库，将目标数据库的多个表结构生成表结构文件，将表结构对应的表数据生成表数据文件；

搜索模块，其用于获取搜索的关键字，根据所述关键字在表数据文件中搜索，生成搜索结果；

构建模块，其用于基于搜索结果构建目标数据库的表结构联系模型图，输出搜索结果及表结构联系模型图。