[发明专利]一种用于遥感图像编解码的预处理算法

权利要求书

1.一种用于遥感图像编码的预处理算法，其特征在于，基于H.265的树形结构单元CTU为单元进行处理，包括如下步骤：

S1、图像纹理特征提取；

S2、快速率失真代价估计；

S3、帧内划分预测；

S4、确定候选预测模式与划分集合，并简化帧内编码；

其中CTU的大小为NxN，每一个CTU按照四叉树的形式分成编码单元CU，每个CU按照四叉树的形式划分成预测单元PU，每个PU按照四叉树形式划分成变换单元TU。

2.如权利要求1所述的用于遥感图像编码的预处理算法，其特征在于，步骤S1具体步骤为：通过分析图像纹理的方向性和图像纹理的强弱程度，提取反映其图像纹理特性的特征参数；提取图像块K种预测模式，K=4；K种预测模式包括垂直方向（水平模式）、水平方向（水平模式）以及直流(DC模式) Planar模式绝对值之差（SAD），并将其作为反映图像块局部纹理特性的参数。

3.如权利要求2所述的用于遥感图像编码的预处理算法，其特征在于，其中垂直方向的绝对值之差的定义如下：

其中，n表示当前PU的边长，表示当前PU中第行第列的像素值；2n*2n大小的PU可以有其所包含的四个n*n大小的PU的叠加得到，即：

其中，N表示2n*2n大小的PU的边长；

水平方向的SAD定义如下：

，

，

；

直流SAD用于反映当前块的纹理平坦程度，其计算方法如下：

，

；

其中，表示当前块的第一行和第一列像素的均值，表示当前块的像素值和均值之间的差值的SAD；

planar模式的SAD的计算如下：

，

；

其中，表示n行合并后的预测模式为Plannar情况下的SAD值，其中表示第m行Plannar模式下的SAD值的计算结果。

4.如权利要求1所述的用于遥感图像编码的预处理算法，其特征在于，步骤S2的具体步骤为建立简化的率失真代价函数，根据率失真代价函数初步得出当前预测块的划分模式；其中率失真代价函数如下：

其中，表示失真，和表示相应的两个系数大小。

5.如权利要求3所述的用于遥感图像编码的预处理算法，其特征在于，其中min_SAD的计算方法为比较K种模式下计算的SAD的大小；计算垂直模式、水平模式、直流模式和Planar模式下计算得出的SAD的大小，即其中最小的则赋值给min_SAD，并且初步得到后选模式Best_mode；

；其中，表示选择出的最优预测模式，Best_mode为四种预测模式中的一种，即SAD为最小的的预测模式。

6.如权利要求5所述的用于遥感图像编码的预处理算法，其特征在于，针对每个CTU优化CU、PU、TU和预测模式的选择；每个CTU按照zig-zag扫描顺序进行遍历处理。