[发明专利]一种地点推荐方法及装置

说明书

本说明书公开了一种地点推荐方法及装置，对于根据用户的关键词确定出的相关地点，确定各相关地点的交通便利度特征、距离适宜度特征以及用户对各相关地点的关注度特征，并针对每个相关地点，根据用户的用户属性数据、该相关地点的交通便利度特征、距离适宜度特征以及用户对该相关地点的关注度特征，确定该相关地点与该用户的关联特征向量，基于该关联特征向量，通过推荐模型，确定该相关地点与该用户的匹配率，并根据各相关地点与该用户的匹配率向该用户推荐各相关地点。能够使用户的出行倾向以及各相关地点的交通便利度参与到与用户的匹配率的计算，使得基于匹配率推荐给用户的关键词的相关地点更合理，更能够满足用户的需求。

技术领域

本说明书涉及互联网技术领域，尤其涉及一种地点推荐方法及装置。

背景技术

随着互联网技术的发展，消费者的消费方式越来越丰富，衍生出线上预览线下消费的组合消费方式。线上预览，即消费者通过客户端搜索关键词，来获取相应的消费地点的信息，以选择心仪的消费地点前往消费。

在消费者搜索时，客户端则需确定消费者搜索的关键词关联的各消费地点，并从中确定能满足消费者的消费需求的消费地点，以将各消费地点推荐给消费者。

在现有技术中，在向消费者推荐消费地点时，先通过确定消费地点与消费者消费水平匹配度、折扣匹配度等因素，确定各消费地点的特征向量。然后根据各特征向量对消费地点分组，并确定各组消费地点中的代表地点。之后，根据各特征向量确定各代表地点与消费者的匹配度，并将匹配度最高的代表地点所在组中所有消费地点作为最终推荐给用户的消费地点。

然而，消费者选择消费地点时考虑的因素较为丰富，但现有技术考虑的因素较为简单，且现有技术确定出的代表地点的匹配度高并不代表其所属组内的各消费地点都适合推荐给用户，仅因为代表地点匹配度高就将其所在整个组中的消费地点推荐给用户并不合理，并且，其他组中匹配度高的消费地点也会被忽略，导致现有技术推荐给用户的消费地点不合理，难以满足消费者的消费需求。

发明内容

本说明书提供一种地点推荐方法及装置，以部分的解决现有技术存在的上述问题。

本说明书采用下述技术方案：

本说明书提供了一种地点推荐方法，包括：

响应于用户的操作获取关键词，根据所述关键词确定各相关地点的信息，所述相关地点的信息至少包括：相关地点的地址以及交通设施数据；

确定所述用户的用户属性数据、历史行为数据、位置以及倾向出行方式；

针对每个相关地点，根据所述倾向出行方式、该相关地点的地址以及交通设施数据，确定该相关地点的交通便利度特征，根据所述位置以及该相关地点的地址，确定该相关地点的距离适宜度特征，以及根据所述用户的历史行为数据，确定所述用户对该相关地点的关注度特征；

根据所述用户属性数据、所述交通便利度特征、所述距离适宜度特征以及所述关注度特征，确定该相关地点与所述用户的关联特征向量，并输入预先训练的推荐模型，确定该相关地点与所述用户的匹配率；

根据各相关地点与所述用户的匹配率，向所述用户推荐至少部分所述相关地点。

可选地，所述交通设施数据至少包括：相关地点预设范围内的公共交通站位置；所述倾向出行方式至少包括公共交通出行；

根据所述倾向出行方式、该相关地点的地址以及交通设施数据，确定该相关地点的交通便利度特征，具体包括：

针对该相关地点预设范围内的每一个公共交通站，根据该相关地点的地址与该公共交通站的位置，确定该相关地点与该公共交通站的距离；

根据该相关地点与各公共交通站的距离，确定该相关地点的第一距离，并判断所述第一距离是否大于预设的距离阈值；