[发明专利]信息输出方法、装置和电子设备

权利要求书

1.一种信息输出方法，其特征在于，包括：

获取呈现有多个候选待展示内容的初始展示列表页；

获取所述初始展示列表页中呈现的各个候选待展示内容的相关信息，其中，候选待展示内容的相关信息包括：候选待展示内容的内容信息和候选待展示内容在所述初始展示列表页中的位置信息；

根据所述相关信息，确定针对候选待展示内容的排序信息，其中，所述排序信息包括各个候选待展示内容被选中的初始概率；

基于所述排序信息，对所述初始展示列表页中呈现的多个候选待展示内容重新排序，得到最终展示列表页；

输出所述最终展示列表页。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，候选待展示内容的相关信息还包括以下至少一项：目标视频的视频信息和目标用户的用户信息，所述目标视频为所述最终展示列表页所针对的视频，所述目标用户为针对所述目标视频进行评论的用户。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取呈现有多个候选待展示内容的初始展示列表页，包括：

获取呈现有多个候选待展示内容的至少两页初始展示列表页；以及

所述排序信息还包括：对所述至少两页初始展示列表页中的各页初始展示列表页进行翻页的概率。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述排序信息，对所述初始展示列表页中呈现的多个候选待展示内容重新排序，得到最终展示列表页，包括：

针对第一页初始展示列表页中的每个候选待展示内容，将该候选待展示内容被选中的初始概率确定为该候选待展示内容被选中的最终概率；

针对目标初始展示列表页中的每个候选待展示内容，基于该候选待展示内容被选中的初始概率和目标翻页概率，确定该候选待展示内容被选中的最终概率，其中，所述目标翻页概率为对所述目标初始展示列表页的前一展示列表页进行翻页的概率，所述目标初始展示列表页为所述至少两页初始展示列表页中除所述第一页初始展示列表页之外的其他初始展示列表页；

按照最终概率由大到小的顺序对所述多个候选待展示内容进行排序，得到最终展示列表页。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于该候选待展示内容的初始概率和目标翻页概率，确定该候选待展示内容的最终概率，包括：

将该候选待展示内容的初始概率与目标翻页概率的乘积确定为该候选待展示内容的最终概率。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述相关信息，确定针对候选待展示内容的排序信息，包括：

将所述相关信息输入预先训练的排序模型中，得到针对候选待展示内容的排序信息。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述排序模型是通过如下步骤训练得到的：

获取训练样本集合，其中，训练样本包括样本展示列表页中呈现的各个候选待展示内容的相关信息和针对候选待展示内容的样本排序信息，所述样本排序信息包括用于表征样本展示列表中的候选待展示内容被选中的标注信息；

将所述训练样本集合中的训练样本中的样本展示列表页中呈现的各个候选待展示内容的相关信息和样本排序信息分别作为初始神经网络的输入和期望输出，利用机器学习方法训练所述初始神经网络；

将训练得到的所述初始神经网络确定为所述排序模型。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述样本排序信息还包括用于表征对样本展示列表页进行翻页的标注信息。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述初始展示列表页为目标用户针对目标视频进行评论时的待展示列表页。

10.根据权利要求1-9之一所述的方法，其特征在于，候选待展示内容包括动态表情图。