[发明专利]需求参考信息的确定方法、服务器及终端有效

专利信息
申请号: 202110977135.3 申请日: 2021-08-24
公开(公告)号: CN113592198B 公开(公告)日: 2023-09-26
发明(设计)人: 程裕恒;慕春雷;杨柳;陈敬琳 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/0631;G06Q10/0639;G06Q30/0201;G06Q30/0202;G06Q30/0251
代理公司: 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 代理人: 张所明
地址: 518057 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 需求 参考 信息 确定 方法 服务器 终端
【说明书】:

本申请提供了一种需求参考信息的确定方法、服务器及终端,属于车辆技术领域。通过基于多个对象对目标应用的使用信息、资源浏览信息和场所访问信息等信息中的至少一项以及用户信息,来确定每个对象对车辆的需求急迫程度,也即是需求标签,从而能够以需求标签为监督,根据多个对象的样本数据来训练需求确定模型,由于需求确定模型在训练过程中学习了上述多种信息和需求急迫程度之间的关系,从而需求确定模型能够准确地确定用户购车需求的强弱程度,进而找出近期有意愿购买车辆的用户,可见上述方法确定购车需求的准确性较高。

技术领域

本申请涉及车辆技术领域,特别涉及一种需求参考信息的确定方法、服务器及终端。

背景技术

随着人们生活水平以及汽车行业的发展,人们对车辆的消费需求也越来越旺盛。车辆销售方在想要推销自己的车辆时,可以对用户进行筛选,筛选出有购车需求的用户,对该用户进行广告投放,以提高用户购车的可能性。

相关技术中,一般是按照一定规则对多个用户进行筛选,例如根据年龄、性别或者地理位置等信息来筛选。但由于在按照规则来筛选用户时,所采用的信息较为单一,那么筛选出的用户很有可能近期并没有购车的需求。因此急需一种能够准确地确定用户是否有购车需求的方法,以便找出近期有意愿购买车辆的用户。

发明内容

本申请实施例提供了一种需求参考信息的确定方法、服务器及终端,能够提高确定购车需求的准确性。所述技术方案如下:

第一方面,提供了一种需求参考信息的确定方法,所述方法包括:

获取多个对象的样本数据,每个所述对象的样本数据包括所述对象的用户信息,所述样本数据还包括所述对象对目标应用的使用信息、资源浏览信息和场所访问信息中的至少一项,所述目标应用与车辆相关;

基于所述多个对象的样本数据,确定每个所述对象的需求标签,所述需求标签用于表示所述对象对车辆的需求急迫程度;

以每个所述对象的需求标签为监督,基于所述多个对象的样本数据,训练需求确定模型,所述需求确定模型用于确定任一对象对车辆的需求参考信息。

第二方面,提供了一种需求参考信息的确定方法,所述方法包括:

获取目标对象的用户信息,获取所述目标对象对目标应用的使用信息、资源浏览信息和场所访问信息中的至少一项,所述目标应用与车辆相关;

基于需求确定模型和所述目标应用的使用信息、所述资源浏览信息和所述场所访问信息中的至少一项以及所述用户信息,确定所述目标对象对车辆的需求参考信息;

在所述需求参考信息符合预设条件的情况下,向所述目标对象的终端进行多媒体资源的投放;

其中,所述需求确定模型为基于多个对象的样本数据和需求标签训练得到的,每个所述对象的需求标签用于表示所述对象对车辆的需求急迫程度。

第三方面,提供了一种需求参考信息的确定方法,所述方法包括:

显示需求确定界面,所述需求确定界面显示有确定选项和至少一个群体的群体选项,每个所述群体包括至少一个对象;

在任一群体的群体选项被选中的情况下,响应于对所述确定选项的触发操作,向服务器发送所述群体的需求确定请求,所述需求确定请求携带有所述群体中至少一个对象的标识包,由所述服务器基于所述需求确定请求和需求确定模型输出所述群体的需求参考信息;

接收所述服务器发送的需求参考信息,基于所述需求参考信息进行显示;

其中,所述需求确定模型为基于多个对象的样本数据和需求标签训练得到的,每个所述对象的需求标签用于表示所述对象对车辆的需求急迫程度。

第四方面,提供了一种需求参考信息的确定装置,所述装置包括:

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于腾讯科技(深圳)有限公司,未经腾讯科技(深圳)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110977135.3/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top