[发明专利]一种习题练习方法、系统及存储介质

说明书

本申请涉及一种习题练习方法、系统及存储介质，该习题练习方法包括以下步骤：实时获取用户对各章节习题库的练习数据，得出各章节的答题率和正确率；对各章节的答题率进行判断，若答题率超过第一阈值时，则输出第一反馈信号；对各章节的正确率进行判断，若正确率超过第二阈值时，则输出第二反馈信号；基于第一反馈信号和第二反馈信号以解锁对应章节的测试任务。本申请根据用户的练习数据，得出该用户对各章节的答题率和正确率；在用户对当前章节习题库的答题率到达第一阈值，且已答习题的正确率到达第二阈值时，才解锁对应章节的测试任务，从而便于用户对该章节进行测试，这样可以对当前章节的习题重复练习，有助于提高用户对章节的掌握。

技术领域

本申请涉及电子通信技术领域，尤其是涉及一种习题练习方法、系统及存储介质。

背景技术

随着互联网的快速发展，网上学习也成为了一种教学和辅导方式，而目前的教学平台，多为提供老师的上课教学、快速练习、模拟试卷、错题库、知识点整理等等，学生可以根据自身需求，在教学平台上进行自主学习、练习和测试。一般是根据用户当前的学习进度，推送该学习进度中包含的知识点对应的标准习题，接收用户答题结果，据此确定用户需要重点练习的知识点，从而推送用户需要重点练习或者测试的知识点对应的习题。

针对上述中的相关技术，发明人认为部分用户在习题练习不到位的情况，直接开始进行该知识点的测试，容易造成用户对知识点掌握不足。

发明内容

为了有助于提高用户对章节的掌握，本申请提供了一种习题练习方法、系统及存储介质。

第一方面，本申请提供一种习题练习方法，采用如下的技术方案：

一种习题练习方法，包括以下步骤：

实时获取用户对各章节习题库的练习数据，得出各章节的答题率和正确率；

对各章节的所述答题率进行判断，若所述答题率超过第一阈值时，则输出第一反馈信号；

对各章节的所述正确率进行判断，若所述正确率超过第二阈值时，则输出第二反馈信号；

基于所述第一反馈信号和第二反馈信号以解锁对应章节的测试任务。

通过采用上述技术方案，根据用户的练习数据，得出该用户对各章节的答题率和正确率；在用户对当前章节习题库的答题率到达第一阈值，且用户对当前章节已答习题的正确率到达第二阈值时，才解锁对应章节的测试任务，从而便于用户对该章节进行测试，这样可以对当前章节的习题重复练习，有助于提高用户对章节的掌握。

可选的，得出各章节的所述答题率和正确率的步骤之后，还包括：

实时获取用户对习题库中每道习题的答题次数；

对每道习题的所述答题次数进行判断，若所述答题次数超过第三阈值时，则输出锁定信号；若所述答题次数小于第三阈值，则输出备选信号；

基于所述锁定信号将对应的习题存储于锁定存储区，基于所述备选信号将对应的习题存储于备选存储区。

通过采用上述技术方案，根据习题库中每道习题的答题次数，将习题分别存储在锁定存储区和备选存储区；用于进行习题练习时，从备选存储区调取习题，可以减少习题重复出现的情况，有助于用户对当前章节的不同习题进行练习。

可选的，实时获取用户对各章节习题库的练习数据的步骤之后，还包括：

基于所述练习数据提取每道习题的样本数据，根据spark-ML朴素贝叶斯分类算法对所述样本数据进行训练，得到训练模型；

基于所述训练模型预测用户解答所述备选存储区中每道习题的第一答对率；

筛选所述第一答对率在预设范围值内的M道习题，从所述M道习题中选取N道习题，生成用户的习题任务。