[发明专利]一种基于物联网数据的用户行为异常警示方法及装置

说明书

本发明提供的一种基于物联网数据的用户行为异常警示方法及装置，涉及物联网技术领域。在本发明中，用户行为异常警示方法包括：基于获取的通信连接的每一个物联网终端发送的用户动作信息进行用户习惯确定处理，得到对应的至少一条目标用户习惯信息；在至少一条目标用户习惯信息中确定出获取的待处理的用户行为监控信息对应的目标用户习惯信息，作为用户行为监控信息对应的第一目标用户习惯信息，其中，用户行为监控信息基于对目标监控用户的行为进行信息采集得到；将用户行为监控信息和第一目标用户习惯信息进行对比处理，确定目标监控用户的行为是否存在异常。如此，可以提高用户行为异常警示的准确度。

技术领域

本发明涉及物联网技术领域，具体而言，涉及一种基于物联网数据的用户行为异常警示方法及装置。

背景技术

随着物联网技术的不断发展，使得采集的物联网数据较多，因而，可以基于这些物联网数据进行数据分析，如确定用户的行为习惯等。

例如，在现有技术中，一般后台设备在获取到前端的物联网设备采集的关于用户动作的数据之后，会针对不同的用户分别进行处理，以得到不同用户的习惯。如此，在一种应用中，确定的用户习惯可以用于对用户的行为是否存在异常进行判断，但是，经发明人研究发现，在现有技术中，一般是基于所有的用户习惯信息进行判断，如此，就导致判断的依据不是非常的充分，从而导致用户行为异常警示的准确度难以得到保障。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种基于物联网数据的用户行为异常警示方法及装置，以提高用户行为异常警示的准确度。

为实现上述目的，本发明实施例采用如下技术方案：

一种基于物联网数据的用户行为异常警示方法，应用于物联网数据处理后台设备，所述用户行为异常警示方法包括：

基于获取的通信连接的每一个物联网终端发送的用户动作信息进行用户习惯确定处理，得到对应的至少一条目标用户习惯信息，其中，所述物联网数据处理后台设备通信连接有多个所述物联网终端，获取的所述用户动作信息为多条；

在所述至少一条目标用户习惯信息中确定出获取的待处理的用户行为监控信息对应的目标用户习惯信息，作为所述用户行为监控信息对应的第一目标用户习惯信息，其中，所述用户行为监控信息基于对目标监控用户的行为进行信息采集得到；

将所述用户行为监控信息和所述第一目标用户习惯信息进行对比处理，确定所述目标监控用户的行为是否存在异常。

在一些优选的实施例中，在上述基于物联网数据的用户行为异常警示方法中，所述在所述至少一条目标用户习惯信息中确定出获取的待处理的用户行为监控信息对应的目标用户习惯信息，作为所述用户行为监控信息对应的第一目标用户习惯信息的步骤，包括：

获取待处理的用户行为监控信息；

在所述至少一条目标用户习惯信息中，确定出在预先配置的目标特征维度下与所述用户行为监控信息具有相关关系的目标用户习惯信息，作为所述用户行为监控信息对应的第一目标用户习惯信息。

在一些优选的实施例中，在上述基于物联网数据的用户行为异常警示方法中，所述在所述至少一条目标用户习惯信息中，确定出在预先配置的目标特征维度下与所述用户行为监控信息具有相关关系的目标用户习惯信息，作为所述用户行为监控信息对应的第一目标用户习惯信息的步骤，包括：

针对所述至少一条目标用户习惯信息中的每一条所述目标用户习惯信息，确定该目标用户习惯信息中对应的至少一条用户身份信息，其中，每一条所述目标用户习惯信息用于表征一个用户或多个具有关联关系的用户的动作习惯信息；

针对每一条所述目标用户习惯信息，确定该目标用户习惯信息对应的所述至少一条用户身份信息是否包括所述用户行为监控信息中的目标监控用户的用户身份信息；